人工智能

应用机器学习和深入学习

MathWorks领袖2021 Gartner数据科学的魔力象限和机器学习平台

这篇文章从劳拉·马丁内斯Molera MathWorks营销主管为机器学习和数据的科学。

我们很高兴作为“领袖”被Gartner连续第二年的最远的位置“视觉完整性”的所有魔力象限领导人。

我想分享这个消息,并谈谈MathWorks认为不同的人工智能。

人工智能仍然是我们的许多客户的战略重点以资产为中心的组织重点工程和科学、金融服务、系统开发和操作。我们正在帮助我们的客户使用MATLAB结合深度学习机器学习在他们的设计、系统和操作等应用程序预测维护、自动驾驶、机器人和自治系统,数字双胞胎。

Gartner数据科学的魔力象限和机器学习平台,彼得•Krensky卡利Idoine,却认为这些美国科学家埃里克Brethenoux, Pieter窝哈默尔,阿夫拉兹Jaffri,法尔汉德瑞Shubhangi Vashisth, 2021年3月1日。

我们相信我们的识别作为一个领导者在2021 Gartner数据科学的魔力象限和机器学习平台展示了我们的能力来帮助组织:

  • 为团队配备有限的人工智能或数据科学技能以及那些拥有高级技能成功应用人工智能。
  • 利用强大的复合人工智能功能开发、集成和部署的各个部分包括深入学习人工智能技术,机器学习,强化学习在一个单一的解决方案。
  • 嵌入式设备上部署人工智能模型,边缘功能,企业系统,云。
  • 使用建模与仿真解决集成挑战和降低风险。

我们继续投资于创造工具和解决方案,使人工智能容易工程师和科学家在三个方面:金宝搏官方网站

  1. 可视化和explainability方法以确保信心AI模型准确反映系统行为。
  2. 直接部署深度学习和机器学习模型作为仿真软件模块用于系统仿真,验证,和嵌入式系统开发。金宝app
  3. 培训资源来帮助工程师和科学家没有正式训练深度学习和机器学习感觉授权Coursera课程更多的资源

有更多的这2021年,我们在我们的产品,继续发布新功能集中在使MATLAB人工智能的简单和高效的企业工程平台。下载188bet金宝搏

要了解更多,请查看AI的2021的新趋势在这里和下面的页面。

人工智能

深度学习

机器学习

有一个问题关于Gartner的劳拉?请在下面留下你的评论!

免责声明:这个图表是由Gartner公司作为研究的一部分文档的上下文中,应该评估整个文档。

Gartner不认可任何供应商,产品或服务的研究出版物中描述,不建议技术用户只选择那些评级最高的供应商或其他名称。Gartner研究出版物由Gartner研究组织的意见,不应视为语句的事实。Gartner并不保证,明示或默示,关于这项研究,包括任何保证适销性或健身为特定目的。

|
  • 打印
  • 发送电子邮件

评论

留下你的评论,请点击在这里MathWorks账户登录或创建一个新的。