神经网络工具箱类
按字母顺序列表
按类别
一个
Autoencoder |
Autoencoder类 |
AveragePooling2DLayer |
平均池层对象 |
C
ClassificationOutputLayer |
分类输出层 |
Convolution2DLayer |
卷积的层 |
CrossChannelNormalizationLayer |
Channel-wise当地反应正常化层 |
D
DropoutLayer |
辍学层 |
F
FullyConnectedLayer |
完全连接层 |
我
ImageInputLayer |
图像输入层 |
l
层 |
网络层 |
米
MaxPooling2DLayer |
马克斯池层 |
R
RegressionOutputLayer |
回归输出层 |
ReLULayer |
修正线性单元(ReLU)层 |
年代
SeriesNetwork |
系列网络类 |
SoftmaxLayer |
Softmax卷积神经网络层 |
T
TrainingOptionsSGDM |
培训选择随机梯度下降的势头 |
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