在曲线拟合应用程序中创建多个适合

用于细化适合度、比较多个适合度以及使用统计数据确定最佳适合度的工作流。

探索和自定义场景

在曲线拟合应用程序，显示拟合，残差，曲面，或等高线图;显示预测边界和多个图，使用缩放，平移，数据游标和异常值模式;改变轴限制并打印图。

删除离群值

删除点或排除规则在曲线拟合应用程序或使用适合函数，包括使用标准偏差通过与模型的距离来排除异常值。

选择验证数据

在曲线拟合应用程序中比较您的拟合与验证数据或测试集。

生成代码并将其导出到工作区

从曲线拟合应用程序中的交互式会话生成MATLAB代码，重新创建拟合和绘图，并在工作空间中分析拟合。

评估曲线拟合

这个例子展示了如何使用曲线拟合。

评估表面贴合

这个例子展示了如何使用表面贴合。

拟合优度评估

在用一个或多个模型拟合数据后，使用图、统计量、残差、置信度和预测边界来评估拟合优度。

比较适合曲线拟合应用程序

通过创建多个拟合来搜索最佳拟合，比较图形和数值结果(包括拟合系数和拟合优度统计数据)，并分析工作空间中的最佳拟合。

以编程方式比较适合度

这个例子展示了如何使用曲线拟合工具箱拟合和比较多项式到六度，拟合一些人口普查数据。

残留分析

拟合模型的残差定义为每个预测值下响应数据与响应数据拟合值之间的差值。

信心和预测界限

曲线拟合工具箱™软件允许您计算拟合系数的置信界限，以及新观测值或拟合函数的预测界限。

拟合的微分与积分

这个例子展示了如何在预测值处找到拟合的一阶导数和二阶导数，以及拟合的积分。