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曲线拟合工具箱

拟合曲线和曲面的数据使用回归,插值和平滑

曲线拟合工具箱™提供了一个应用程序和功能,拟合曲线和表面的数据。该工具箱允许您执行探索性数据分析、预处理和后处理数据、比较候选模型和删除异常值。您可以使用提供的线性和非线性模型库进行回归分析,或者指定您自己的自定义方程。该库提供了优化的求解器参数和启动条件,以提高您的配合质量。工具箱还支持非参数建模技术,如样条金宝app、插值和平滑。

创建拟合后,您可以应用各种后处理方法进行绘图,插值和外推;估计置信区间;计算积分和导数。

开始

学习曲线拟合工具箱的基础知识

线性与非线性回归

拟合曲线或曲面与线性和非线性库模型和自定义模型

插值

拟合插值曲线或曲面,估计已知数据点之间的值

平滑

拟合使用平滑样条和局部回归,平滑数据与移动平均和其他过滤器

合适的后处理

绘图,离群值,残差,置信区间,验证数据,积分和导数,生成MATLAB®代码

样条函数

构造有或没有数据的样条;平型、b型、张量积、有理和平型薄板样条