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泊松累积分布函数
y=poisscdf(x,λ)
y=poisscdf(x,λ,'upper')
例子
Y=泊松SCDF(x,兰姆达)计算中每个值处的泊松累积分布函数x使用中的速率参数兰姆达.
Y=泊松SCDF(x,兰姆达)
Y
x
兰姆达
x和兰姆达可以是具有相同大小的标量、向量、矩阵或多维数组。如果只有一个参数是标量,poisscdf将其展开为与另一个参数具有相同维度的常量数组。
poisscdf
Y=泊松SCDF(x,兰姆达(“上”)返回中每个值的泊松累积分布函数的补码x,使用更精确地计算极端上尾概率的算法。
Y=泊松SCDF(x,兰姆达(“上”)
全部崩溃
计算并绘制指定整数值范围和平均速率的泊松累积分布函数。
计算机硬盘制造厂对单个硬盘进行随机测试。如果检查员发现磁盘上有四个以上的坏扇区,则应关闭生产过程。假设一个磁盘平均有两个坏扇区,找出第一次检查后生产过程关闭的概率。
1-SCDF(4,2)
ans=0.0527
如果平均一个磁盘有0、1、2、…、10个坏扇区,则计算第一次检查后生产过程关闭的概率。
λ=0:10;y=1——泊松系数(4,λ);
绘制结果。
散布(λ,y,“标记”,“o”)网格在…上
用更精确的上尾概率计算泊松累积分布函数的补码。
计算机硬盘制造厂对单个硬盘进行随机测试。假设平均一个磁盘有10个坏扇区,找出一个磁盘有100多个坏扇区的概率。
格式长的1-SCDF(100,10)
ans=0
这一结果表明poisscdf(100,10)非常接近1(在EPS)从1中减去它得到0。为了更好地逼近极端上尾概率,直接计算泊松累积分布函数的补,而不是计算差。
poisscdf(100,10)
EPS
poisscdf(100,10,“上”)
ans=5.339405460719755e-64
用于计算泊松cdf的值,指定为标量值或标量值数组。
例子:[0,1,3,4]
[0,1,3,4]
数据类型:单一的|双重的
单一的
双重的
速率参数,指定为正值或正值数组。rate参数表示给定时间间隔内的平均事件数。
例子:2.
2.
泊松cdf值,作为标量值或标量值数组返回。每个元素Y是在中相应元素处计算的分布的泊松cdf值x.
泊松累积分布函数可用于获取给定时间或空间间隔内发生事件的概率,该时间或空间间隔小于或等于x事件平均发生的次数λ时间间隔内的时间。
给定值的泊松累积分布函数x和λ是
P = F ( x | λ ) = E − λ ∑ 我 = 0 F L o o R ( x ) λ 我 我 ! .
poisscdf是一个特定于泊松分布的函数。统计和机器学习工具箱™ 还提供了泛型函数cdf,它支持各种概率金宝app分布。使用cdf,指定概率分布名称及其参数。或者,创建泊松分布概率分布对象,并将对象作为输入参数传递。请注意,特定于分布的函数poisscdf比泛型函数快cdf.
cdf
泊松分布
使用概率分布函数应用程序创建概率分布的累积分布函数(cdf)或概率密度函数(pdf)的交互式绘图。
此函数完全支持GPU阵列。有关更多信息,金宝app请参阅在GPU上运行MATLAB函数(并行计算工具箱).
cdf|泊松|波西诺夫|泊松分布|poisspf|泊松|泊松状态
泊松
波西诺夫
poisspf
泊松状态
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