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泊松分布的随机数
r = poissrnd(lambda)
r = poissrnd (szNλ,sz1,…)
r = poissrnd(lambda,sz)
例子
R.= poissrnd (lambda.)从速率参数指定的泊松分布生成随机数lambda.。
R.= poissrnd (lambda.)
R.
lambda.
lambda.可以是标量,矢量,矩阵或多维数组。
R.= poissrnd (lambda.那sz1,…,szN)使用标量率参数生成从泊松分布的随机数阵列lambda., 在哪里sz1,…,szN表示每个维度的大小。
R.= poissrnd (lambda.那sz1,…,szN)
sz1,…,szN
R.= poissrnd (lambda.那SZ.)使用标量率参数生成从泊松分布的随机数阵列lambda.,矢量SZ.指定尺寸(r)。
R.= poissrnd (lambda.那SZ.)
SZ.
尺寸(r)
全部收缩
从泊松分布生成一系列随机数。指定每个分发的平均速率。
lambda = 10:2:20
λ=1×6.10 12 14 16 18 20
从泊松分布中生成随机数。
r =1×6.14 13 14 9 14 31
从一个泊松分布生成一系列随机数。这里,分布参数lambda.是一个标量。
使用Poissrnd.函数从泊松分布中生成随机数,平均速率为20。函数返回一个数字。
Poissrnd.
r_scalar = poissrnd (20)
r_scalar = 9.
通过指定所需的数组维度,通过相同的分布生成2×3阵列随机数。
r_array = poissrnd(20、2、3)
r_array =.2×313 14 18 26 16 21
或者,将所需的数组维度指定为向量。
r_array = poissrnd(20,[2 3])
r_array =.2×322 27 22 25 19 21
速率参数,指定为正数或正数数组。速率参数表示给定时间间隔内的平均事件数。
例子:2
2
数据类型:单身的|双倍的
单身的
双倍的
每个维度的大小,指定为整数的单独参数。例如,指定5、3、2从泊松概率分布生成一个5乘3乘2的随机数数组。
5、3、2
如果lambda.是一个数组,那么指定的维度呢sz1,…,szN必须符合尺寸lambda.。
如果指定一个值SZ1., 然后R.是大小的方形矩阵SZ1.——- - - - - -SZ1.。
SZ1.
如果任何维度的大小是0.或者是负的,然后R.是一个空的阵列。
0.
超出第二个维度,Poissrnd.忽略尺寸为1的尾随尺寸,例如,Poissrnd.(5,3,1,1,1)从泊松分布与速率参数5产生3×1向量随机数向量。
(5,3,1,1,1)
例子:5、3、2
每个维度的大小,指定为整数的行向量。例如,指定[5 3 2]从泊松概率分布生成一个5乘3乘2的随机数数组。
[5 3 2]
如果lambda.是一个数组,那么指定的维度呢SZ.必须符合尺寸lambda.。
如果指定一个值[SZ1], 然后R.是大小的方形矩阵SZ1.——- - - - - -SZ1.。
[SZ1]
超出第二个维度,Poissrnd.忽略尺寸为1的尾随尺寸,例如,Poissrnd.(5,[3,1,1,1])从泊松分布与速率参数5产生3×1向量随机数向量。
(5,[3,1,1,1])
例子:[5 3 2]
泊松分布中的随机数,以标量值或标量值数组的形式返回。
Poissrnd.是泊松分布特有的函数。统计和机器学习工具箱™还提供了通用函数随机的,支持各种概率分金宝app布。使用随机的,指定概率分布名称及其参数。或者,创建一个PoissonDistribution概率分布对象并将对象作为输入参数传递。请注意,特定于分发功能Poissrnd.比通用功能更快随机的。
随机的
PoissonDistribution
以交互方式生成随机数,使用randtool,用于随机数生成的用户界面。
randtool
使用说明和限制:
生成的代码可以返回比matlab的不同数字序列®如果以下任一符合规定:
输出是非卡尔卡尔。
输入参数对于分发无效。
有关代码生成的更多信息,请参阅代码生成简介和一般代码生成工作流程。
此功能完全支持GPU阵列。金宝app有关更多信息,请参见在GPU上运行matlab函数(并行计算工具箱)。
poisscdf|poissfit|poissinv|Poisspdf.|Poisstat.|随机的
poisscdf
poissfit
poissinv
Poisspdf.
Poisstat.
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