主要内容

softpluslayer.

用于演员或批评网络的SoftPlus层

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描述

SoftPlus图层应用SoftPlus激活功能y= log（1 + eX的），这确保了输出总是积极的。此激活功能是一个平滑的连续版本剥离。您可以将此层纳入深度神经网络，为加固学习代理中的演员定义。该层对于创建连续高斯策略深度神经网络是有用的，标准偏差输出必须为正。

创建

句法

Slayer = SoftPluslayer.
Slayer = SoftPluslayer（名称，值）

描述

例子

杀手= softpluslayer.创建具有默认属性值的软普利层。

杀手= softpluslayer（名称，价值的）套属性使用名称值对。例如，softpluslayer（'name'，'softlayer'）创建一个softplus图层并分配名称'softlayer'。

特性

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图层名称，指定为字符向量。要在图层图中包含一个图层，必须指定非空的唯一层名称。如果您使用此图层培训一系列系列网络姓名被设定为''，然后软件会自动为培训时间分配给图层的名称。

此属性是只读的。

层的描述，指定为字符向量。当您创建softplus层时，您可以使用此属性为其提供描述，以帮助您确定其用途。

例子

全部收缩

打开直播脚本

创建s softplus图层。

Slayer = SoftPluslayer;

您可以指定softplus图层的名称。例如，如果SoftPlus层代表高斯策略深神经网络的标准偏差，则可以指定适当的名称。

slayer = softpluslayer（'姓名'那'stddev'的）
Slayer = softpluslayer具有属性：名称：'stddev'可知参数无属性。状态参数无属性。显示所有属性

你可以合并杀手进入钢筋学习的演员网络。

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