事前学习済みのvgg-16.ネットワークを含む垫ファイルを取得します。

URL =.'//www.tatmou.com/金宝appsupportfiles/gpucoder/cnn_models/vgg/vgg16.mat';WebSave（'vgg16.mat'，URL）;

关节Coder.LoadDeePlearningnetwork.をを用してvgg16.matを永続yeNet.系列网络オブジェクトに読み込むエントリポイント关相关数myvgg16.を作物成し。

功能OUT = MyVGG16（in）执着的yeNet;如果isempty（mynet）mynet = coder.loaddeeplearningnetwork（'vgg16.mat'那'myvggnet'）;结尾出局=预测（Mynet，In）;

この永続オブジェクトによって，入力に対して预测メソッドメソッド关关数の以降の呼び出し时に，ネットワークネットワークオブジェクトの再构构と再がが回避され

事前学习済みのvgg-16.ネットワークのの力层，サイズが224x224x3ののイメージを受け入れ受け入れ以のの行ををグラフィックスグラフィックスからから力イメージ読み取り，そのサイズ224x224に変更します。

在= imread（'peppers.png'）;In = Imresize（在[224,224]中）;

Mexコード生成用にCoder.config.构成オブジェクトを作品成し，ターゲット言语をc ++に设定します。targetlib.を'mkldnn'にしてDeeplearningConfig关をします。关节Codegen.は，MATLAB关节率の，クラス，およびおよび数/复素を决定决定しなければなりませませ决定决定ししなけれませませませ决定- args.オプションオプションを使，エントリポイント关键词入サイズサイズ指定し。-Config.オプションオプション使用ししコードコード成オブジェクトを渡します。

cfg = coder.config（'mex'）;cfg.targetlang ='c ++';cfg.deeplearningconfig = coder.deeplearningconfig（'mkldnn'）;Codegen.-  args.{ONE（224,224,3，'UINT8'）}-Config.CFG.myvgg16.-报告;

Codegen.コマンドコマンドはすべての生成さたたをCodegen.フォルダーに配置します。このこのフォルダーに，エントリポイント关键myvgg16.cpp.のc ++コード，ヘッダーヘッダー，畳み込みニューラルネットワーク（cnn）のc ++クラス定义ソースファイル，重み重み，およびバイアスファイルファイルファイルますますれますますますますます。

入力イメージでvgg-16.预测を呼び出し，上位5つの予测れラベルラベルをします。

predict_coves = myvgg16_mex（in）;[得分，Indx] =排序（预测_coves，“下降”）;net = coder.loaddeeplearningnetwork（'vgg16.mat'）;ClassNames = Net.Layers（END）.Classes;DISP（CLASSNMES（INDX（1：5））））;

甜椒黄瓜杂货店橡子南瓜胡桃南瓜

关节Coder.LoadDeePlearningnetwork.深度使用して深度学习工具箱™ののボックス关联resnet50を呼び出すエントリポイント关圈Resnetfun.を作物成し。この关键词习习のresnet-50ネットワークを返します。

功能OUT = RESNETFUN（IN）执着的yeNet;如果isempty（mynet）mynet = coder.loaddeeplearningnetwork（'resnet50'那'myresnet'）;结尾出局=预测（Mynet，In）;

この永続オブジェクトによって，入力に対して预测メソッドメソッド关关数の以降の呼び出し时に，ネットワークネットワークオブジェクトの再构构と再がが回避され

事前学习済みのresnet-50ネットワークのの力层，サイズが224x224x3のイメージを受け入れ受け入れ受け入れグラフィックスファイルからから力イメージを，そのサイズを224x224に変更するには，次次コード行を使用しし。

在= imread（'peppers.png'）;In = Imresize（在[224,224]中）;

Mexコード生成用にCoder.gpuconfig.作者，ターゲット言语をC ++に设定ます。关联Codegen.は，MATLAB关节率の，クラス，およびおよび数/复素を决定决定しなければなりませませ决定决定ししなけれませませませ决定- args.オプションオプション使用ししてポイント关键有关部のの力量のををし-Config.オプションオプション使用ししコードコード成オブジェクトを渡します。

cfg = coder.gpuconfig（'mex'）;cfg.targetlang ='c ++';cfg.deeplearningconfig = coder.deeplearningconfig（'cudnn'）;Codegen.-  args.{ONE（224,224,3，'UINT8'）}-Config.CFG.Resnetfun.-报告;

Codegen.コマンドコマンドはすべての生成さたたをCodegen.フォルダーに配置します。ここここに，エントリポイント关键Resnetfun.cu.のcudaコード，ヘッダーヘッダー，畳み込みニューラルネットワーク（cnn）のc ++クラス定义含むファイル，重みファイル，およびバイアスファイルががますますれれますます。