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Statistics and Machine Learning Toolbox の例
確率分布
分布のデータへの近似
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生存データまたは信頼性データの分析 |  スクリプト |
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カスタム一変量分布の近似 | スクリプト |
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カスタム一変量分布の近似 (第 2 部) | スクリプト |
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累積分布関数とその逆関数のノンパラメトリック推定 | スクリプト |
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一般化パレート分布での裾のデータのモデル化 | スクリプト |
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一般化極値分布によるデータのモデル化 | スクリプト |
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曲線近似と分布近似 | スクリプト |
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累積確率を使用する一変量分布での近似 | スクリプト |
多変量分散分析
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多変量データの可視化 | スクリプト |
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高次元のデータを分類する特徴の選択 | スクリプト |
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クラスター分析 | スクリプト |
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因子分析 | スクリプト |
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古典的多次元尺度構成法 | スクリプト |
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非古典的多次元尺度構成法 | スクリプト |
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主成分分析を使用した直交回帰の近似 | スクリプト |
分類
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分類 | スクリプト |
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決定木のバギングによる格付け | スクリプト |
回帰
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経験モデル |  アプリケーション |
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一般化線形モデルによるデータの近似 | スクリプト |
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ロジスティック回帰モデルのベイズ解析 | スクリプト |
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多項式近似 | アプリケーション |
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ロバスト回帰 | アプリケーション |
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航空機の乗客データの時系列回帰 | スクリプト |
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重み付き非線形回帰 | スクリプト |
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部分最小二乗回帰と主成分回帰 | スクリプト |
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線形性への変換による非線形モデルの近似の注意点 | スクリプト |
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非線形ロジスティック回帰 | スクリプト |
仮説検定
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標本サイズの選択 | スクリプト |
プロット
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対話型の等高線図 | アプリケーション |
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