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벡터별노름
N = vecnorm(A)
N = vecnorm(A,p)
N = vecnorm(A,p,dim)
예제
N = vecnorm(一个)는一个의2-노름또는유클리드노름을반환합니다。
N = vecnorm(一个)
一个
一个가벡터경우vecnorm은벡터의노름을반환합니다。
vecnorm
一个가행렬경우vecnorm은각열의노름을반환합니다。
一个가다차원배열경우vecnorm은크기가1이아닌첫번째배열차원에따라노름을반환합니다。
N = vecnorm(一个,p)는일반화된벡터p-노름을계산합니다。
N = vecnorm(一个,p)
p
N = vecnorm(一个,p,昏暗的)은 차원昏暗的을따라동작합니다。이차원의크기는1로줄어들고다른모든차원의크기는변경되지않습니다。
N = vecnorm(一个,p,昏暗的)
昏暗的
모두 축소
3차원공간의점(2,2,2)에대응하는벡터의2-노름을계산합니다。2-노름은벡터의유클리드길이 1 2 와같습니다。
X = [2 2 2];N = vecnorm(x)
N = 3.4641
벡터의1-노름을계산합니다。이는소크기의합입니다。
N = vecnorm(x,1)
N = 6
행렬열의2-노름을계산합니다。
A = [2 0 1;-1 1 0;-3 3 0]
一个=3×32 0 1 -1 1 0 -3 3 0
n = vecnorm(A)
n =1×33.7417 3.1623 1.0000
다른방법으로,规范함수를사용하여전체행렬의2-노름을계산할수있습니다。
规范
입력배열로,벡터,행렬,다차원배열중하나로지정됩니다일반적으로,작업중marketing벡터에南값이포함된경우vecnorm은南값을반환합니다。
南
데이터형:单|双복소수지원여부:예
单
双
正
노름유형으로,2(디폴트값)、양의스칼라또는正로지정됩니다。
2
연산을수행할차원으로,양의정수스칼라로지정됩니다。값을지정하지않을경우,디폴트값은크기가1이아닌첫번째배열차원이됩니다。
차원昏暗的은길이가1로줄어드는차원을나타냅니다。즉,大小(N,昏暗的)은1이되고,다른모든차원의크기는변경되지않습니다。
大小(N,昏暗的)
1
2차원입력배열一个가있다고가정하겠습니다。
vecnorm (p - 1)은각열의노름을계산합니다。
vecnorm (p - 1)
vecnorm (A, p, 2)는각행의노름을계산합니다。
vecnorm (A, p, 2)
昏暗的이ndims (A)보다크거나大小(暗)이1化学式경우vecnorm은abs ()를반환합니다。
ndims (A)
大小(暗)
abs ()
데이터형:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64
int8
int16
int32
int64
uint8
uint16
uint32
uint64
소를N개가진벡터v의유클리드노름(벡터크기,유클리드길이또는2 -노름이라고도함)은다음에의해정의됩니다。
N
v
‖ v ‖ = ∑ k = 1 N | v k | 2 .
N개의소를가진벡터v의p-노름에대한일반정의는다음과같습니다。
‖ v ‖ p = [ ∑ k = 1 N | v k | p ] 1 / p ,
여기서p는양의실수값이거나正입니다。몇가지흥미로운p값은다음과같습니다。
P = 1이면결과로생성되는1-노름은벡터소의절댓값의합입니다。
P = 1
P = 2이면결과로생성되는2-노름은벡터크기또는벡터의유클리드길이를제공합니다。
P = 2
p = Inf이면 ‖ v ‖ ∞ = 马克斯 我 ( | v ( 我 ) | ) 입니다。
p = Inf
이함수는高형배열을완전히지원합니다。자세한내용은高형배열항목을참조하십시오。
사용법관련참고및제한사항:
昏暗的을제공할경우그값은상수여야합니다。
가변크기입력값과관련된제한사항을보려면工具箱函数代码生成的可变大小限制(MATLAB编码器)항목을참조하십시오。
코드생성시이함수에대해희소행렬입력값은지원되지않습니다。
backgroundPool
ThreadPool
이함수는스레드기반환경을완전히지원합니다。자세한내용은스레드기반환경에서matlab함수실행하기항목을참조하십시오。
이함수는gpu배열을완전히지원합니다。자세한내용은Gpu에서matlab함수실행하기(并行计算工具箱)항목을참조하십시오。
이함수는분산배열을완전히지원합니다。자세한내용은분산배열을사용하여matlab함수실행(并行计算工具箱)항목을참조하십시오。
R2017b에개발됨
规范|pagenorm|正常化
pagenorm
正常化
이예제의수정된버전이있습니다。사용자가편집한내용을반하여이예제를여시겠습니까?
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