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将概率分布拟合到样本数据,评估概率函数(如pdf和cdf),计算汇总统计数据(如均值和中位数),可视化样本数据,生成随机数等。使用概率分布对象、命令行函数或交互式应用程序处理概率分布。有关更多信息,请参阅有关每个选项的详细信息,请参阅使用概率分布.
执行曲线拟合和分布拟合,并学习每种方法何时适用。
当变量之间存在复杂关系时,或者当单个变量来自不同的分布时,使用连接函数从多元分布生成数据。
使用累积分布函数的最小二乘估计拟合单变量分布。这是一种普遍适用的方法,在最大似然法失效的情况下非常有用,例如一些包含阈值参数的模型。
使用mle函数将自定义分布拟合到单变量数据。
在拟合自定义分布时,使用mle函数的高级技术可避免数值问题。具体而言,您将学习如何:
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