名称:audiopluginexample。合唱

类型:基本的插件

描述:添加一个音频合唱效果。通过调制两条延迟线来实现合唱效果。

设计模式:相关性质，湿/干混合，取样率

功能使用:dsp。VariableFractionalDelay，audioOscillator

相关例子:Delay-Based音频效果

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名称:audiopluginexample。回声

类型:基本的插件

描述:使用两条延迟线实现音频回声效果。插件用户调谐延迟点击秒，延迟点击的增益，和输出干/湿混合。

设计模式:依赖属性，湿/干混合，采样率，从属性调用MEX函数，带有反馈的延迟线

相关例子:Delay-Based音频效果

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名称:audiopluginexample。镶边

类型:基本的插件

描述:使用调制延迟线实现音频翻边效果。插件用户调谐延迟tap在秒，幅度和频率的延迟线调制，和输出干/湿混合。

设计模式:依赖属性，湿/干混合，从属性调用MEX函数，带有反馈的延迟线

功能使用:dsp。VariableFractionalDelay

相关例子:Delay-Based音频效果

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名称:audiopluginexample。LFOFilter

类型:基本的插件

描述:实现了一个低频振荡器(LFO)控制的低通滤波器。LFO控制低通滤波器的截止频率。插件用户调整控制信号的类型，以及它的频率、幅度和直流偏移。插件用户还调优低通滤波器的Q因子。

设计模式:enum辅助类用于enum参数映射，日志参数映射，实时可视化，带有UI的波形设计

功能使用:audioOscillator，wavetableSynthesizer，dsp。BiquadFilter

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名称:audiopluginexample。移相器

类型:基本的插件

描述:实现音频相位器效果。

设计模式:插件组成

功能使用:audioOscillatormultibandParametricEQ，audiopluginexample。MultiNotchFilter

相关例子:使用多频带参数均衡器的音频相位器

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名称:audiopluginexample。PitchShifter

类型:系统对象™插件

描述:实现了一种使用交叉衰落在两个具有时变延迟和增益的信道之间的俯仰移位算法。

设计模式:整数参数映射,DiscreteState，多输出MATLAB^®验证和分析

功能使用:dsp。VariableFractionalDelay

相关例子:Delay-Based距移动装置

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名称:audiopluginexample。选通脉冲

类型:基本的插件

描述:实现音频频闪效果。插件的可调谐参数包括频闪波周期，频闪波填充，实现效果的相对水平阈值，以及同步频闪波周期与音频信号动态的能力。

设计模式:逻辑参数，枚举helper类用于枚举参数映射

功能使用:audioOscillator

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名称:audiopluginexample。BandpassIIRFilter

类型:基本的插件

描述:使用二阶IIR滤波器实现一个带通滤波器。插件参数是中心频率和q因子。

设计模式:日志参数映射、相关属性、可调属性的有效管理(在SecondOrderIIRFilter)，处理时的可视化(在SecondOrderIIRFilter)，从抽象基类继承

功能使用:过滤器

相关例子:使用音频插件的可调过滤和可视化

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名称:audiopluginexample。FastConvolver

类型:系统对象的插件

描述:卷积输入与长脉冲响应不增加长延迟。具有长脉冲响应的输入帧的时域卷积增加的延迟等于脉冲响应的长度。这个插件中的算法使用频域分割卷积来减少延迟。由于效率高，该算法还允许具有较大脉冲响应的实时卷积。

设计模式:无可调参数，延迟报告

功能使用:dsp。FrequencyDomainFIRFilter，setLatencyInSamples

相关例子:测量音频系统的脉冲响应

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名称:audiopluginexample。HighpassIIRFilter

类型:基本的插件

描述:使用二阶IIR滤波器实现高通滤波器。插件参数是截止频率和q因子。

设计模式:日志参数映射,依赖属性，有效管理可调属性(在SecondOrderIIRFilter)，处理时的可视化(在SecondOrderIIRFilter)，从抽象基类继承

功能使用:过滤器

相关例子:使用音频插件的可调过滤和可视化

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名称:audiopluginexample。LowpassIIRFilter

类型:基本的插件

描述:使用二阶IIR滤波器实现低通滤波器。插件参数是截止频率和q因子。

设计模式:日志参数映射,依赖属性，有效管理可调属性(在SecondOrderIIRFilter)，过滤可视化处理(在SecondOrderIIRFilter)，从抽象基类继承

功能使用:过滤器

相关例子:使用音频插件的可调过滤和可视化

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名称:audiopluginexample。MultiNotchFilter

类型:系统对象的插件

描述:实现了一个具有可调谐陷波频率和质量因子的陷波IIR滤波器。

功能使用:multibandParametricEQ

相关例子:使用多频带参数均衡器的音频相位器

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名称:audiopluginexample。ShelvingEqualizer

类型:系统对象的插件

描述:实现具有可调截止、增益和斜率的搁置均衡器。

设计模式:日志参数映射，过滤器可视化

功能使用:designShelvingEQ，dsp。BiquadFilter

相关例子:使用音频插件的可调过滤和可视化

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名称:audiopluginexample。VarSlopeBandpassFilter

类型:系统对象的插件

描述:实现可变斜率IIR带通滤波器与可调谐截止频率和斜率。

设计模式:String enum参数映射，日志参数映射，过滤器可视化

功能使用:designVarSlopeFilter，dsp。BiquadFilter

相关例子:使用音频插件的可调过滤和可视化

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名称:audiopluginexample。BassEnhancer

类型:系统对象的插件

描述:实现心理声学低音增强算法。插件参数是带通滤波器的上截止频率和应用于带通滤波器输出的增益。

设计模式:插件组成

功能使用:crossoverFilter，audioexample。FullWaveIntegrator，audiopluginexample。VarSlopeBandpassFilter，dsp。FIRFilter

相关例子:限带信号的心理声学低音增强

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名称:audiopluginexample。DampedVolumeController

类型:基本的插件

描述:降低音频信号的音量控制。该插件有两个参数:应用于输入音频信号的增益，以及用于增益应用的过渡延迟(秒)。

设计模式:功率参数映射，多输出MATLAB验证和分析

功能使用:audioexample。DampedParameter

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名称:audiopluginexample。AmbiEncoderPlugin

类型:基本的插件

描述:通过调整方位角和仰角指定麦克风位置。使用过程功能将流音频编码为ambisonics。

设计模式:多通道，可变通道数，双码编码

功能使用:audioexample.ambisonics.ambiencodemtrx，audioexample.ambisonics.ambiencode

相关例子:Ambisonic插件生成

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名称:audiopluginexample。AmbiDecoderPlugin

类型:基本的插件

描述:通过调整方位角和仰角指定所需的虚拟扬声器位置。解码的ambisonic编码音频使用过程功能。

设计模式:多信道，可变信道数，双码译码

功能使用:audioexample.ambisonics.ambidecodemtrx，audioexample.ambisonics.ambidecode

相关例子:Ambisonic插件生成

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名称:audiopluginexample。ParametricEqualizerWithUDP

类型:系统对象的插件

描述:实现一个具有可调谐中心频率、q因子和增益的三频带参数均衡器。UDP发送器使生成的VST插件能够与MATLAB通信。数字音频工作站和MATLAB可以实时交换信息。这个插件使用UDP发送均衡器滤波器系数到MATLAB的可视化目的。你可以改变这个插件，以发送输入或输出音频代替，或除了，过滤器系数。

设计模式:日志参数映射，过滤器可视化

功能使用:designParamEQ，dsp。UDPSender

相关例子:基于UDP的DAW与MATLAB之间的通信

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名称:audiopluginexample。UDPSender

类型:基本的插件

描述:使用UDP从数字音频工作站(DAW)发送实时立体声音频到MATLAB。

设计模式:没有可调参数

功能使用:dsp。UDPSender

相关例子:基于UDP的DAW与MATLAB之间的通信

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名称:audiopluginexample。BeatDetector

类型:基本的插件

描述:使用指定的起始检测方法估计并显示每分钟节拍(BPM)决策。如果您在命令行与插件交互，您可以得到一个与使用getClickTrack方法。

设计模式:插件合成，可视化，仅matlab功能

功能使用:dsp。AsyncBuffer，audiopluginexample.private.OnsetDetector，audiopluginexample.private.MeterUI

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名称:audiopluginexample。SpectralSubtractor

类型:基本的插件

描述:实现基本的谱减法。这个插件执行频域处理。插件的可调参数包括分析窗口类型，噪声水平估计，分析窗口时间，分析帧重叠。

设计模式:重叠和添加(OLA)重构，分析和合成，枚举辅助类的参数映射，窗口

功能使用:fft，传输线，dsp。AsyncBuffer，audiopluginexample.private.AnalysisAndSynthesisBuffer

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名称:audiopluginexample。SpeechPitchDetector

类型:基本的插件

描述:计算基音使用基本的自相关算法，谱周期性算法，或两者。这个插件用于分析目的:它提供了信号的直接馈通。在处理语音数据时，采用可视化方法实现基音判定的可视化。

设计模式:插件合成，可视化，仅matlab功能

功能使用:multibandParametricEQ，dsp。AsyncBuffer，dsp。FIRInterpolator，timescope，designMultirateFIR，fft，传输线，xcorr，audiopluginexample.private.VarSlopeBandpassFilter，audiopluginexample.private.AnalysisAndSynthesisBuffer，audiopluginexample.private.MeterUI

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名称:audiopluginexample。消除干扰

类型:深度学习插件

描述:使用深度神经网络去噪语音。这个插件包括一个可选的可配置的噪声门在输出的网络。要生成和使用该插件，请下载预先训练的深度神经网络，并使用下面的代码将其保存到mat文件中:

%下载预训练网络到当前文件夹解压缩(“https://ssd.mathworks.com/金宝appsupportfiles/audio/SpeechDenoising.zip”pwd)%将相关网络保存在MAT-file中s =负载(“SpeechDenoising / denoisenet.mat”）;denoiseNetFullyConnected = s.denoiseNetFullyConnected;保存(“denoisePluginNet.mat”，“denoiseNetFullyConnected”）

设计模式:预先训练的深度学习神经网络，采样率转换，音频插件编码器配置

功能使用:audioPluginConfig，coder.loadDeepLearningNetwork(MATLAB编码器)，dsp。AsyncBuffer，dsp。FIRDecimator，dsp。FIRInterpolator，dsp。FIRRateConverter，dsp。ISTFT，dsp。STFT，noiseGate，预测(深度学习工具箱)

相关例子:使用深度学习网络去噪语音

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