主要内容
选择插值拟合
交互式选择插值拟合
在曲线拟合应用程序中，选择Interpolant从模型类型列表中。
的Interpolant拟合类别拟合通过每个数据点的插值曲线或曲面。对于曲面，插值拟合类型使用MATLAB®scatteredInterpolant函数的线性和最近邻的方法，MATLABgriddata函数的三次和双调和方法，和tpaps用于薄板样条插值的函数。
设置如下所示。
您可以指定方法设置:最近的邻居，线性，立方，一种保形(PCHIP)(曲线),双调和(v4)(表面)利用薄板样条(表面)。有关详细信息,请参见关于插值方法．
提示
如果你在拟合一个曲面而你的输入变量有不同的比例，转动中心和规模选择打开和关闭，以查看不同的表面适合。对输入进行归一化会强烈影响基于三角形的结果(即分段的结果)线性和立方插值),最近的邻居曲面插值方法。
对于表面，当你需要光滑的表面插值和良好的外推特性时，尝试薄板样条。
拟合线性插值模型使用适合函数
这个例子展示了如何使用适合函数拟合线性插值模型到数据。
Interpolant拟合方法
调用时指定插值模型方法适合函数中列出的选项之一Interpolant模型名称．没有任何插值方法有任何额外的拟合选项参数。
拟合线性插值模型
加载数据并拟合一个线性插值模型使用“linearinterp”选择。
负载人口普查f =适合(cdate、流行,“linearinterp”）;情节(f cdate流行);
比较线性插值模型
加载数据和创建最近邻和pchip插值适合使用“nearestinterp”和“pchip”选项。
负载carbon12alphaf1 =适合(角度,计数,“nearestinterp”）;f2 =适合(角度,计数,“pchip”）;
比较拟合曲线f1和f2在一个阴谋。
p1 =情节(f1、角、数量);xlim ([min(角),max(角)])在p2 =情节(f2,“b”）;持有从传奇((p1, p2),“计数每角”，“最近邻”，“pchip”，．..“位置”，“西北”）
对于“立方interp”或“pchipinterp”的另一种选择，你可以使用其他样条函数，让你更好地控制你创建的东西。看到关于曲线拟合工具箱中的样条．
另请参阅
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