主要内容

自动驾驶的工具箱

设计、模拟和测试ADAS和自动驾驶系统

Automated Driving Toolbox™为ADAS和自动驾驶系统的设计、模拟和测试提供算法和工具。您可以设计和测试视觉和激光雷达感知系统,以及传感器融合、路径规划和车辆控制器。可视化工具包括用于传感器覆盖、探测和跟踪的鸟瞰图和范围,以及用于视频、激光雷达和地图的显示。这个工具箱可以让你导入和使用HERE HD Live Map数据和ASAM opdrive®道路网络。

使用Ground Truth Labeler应用程序,你可以自动标记Ground Truth来训练和评估感知算法。对于感知、传感器融合、路径规划、控制逻辑等硬件在环测试和桌面模拟,可以生成和模拟驾驶场景。您可以在逼真的3D环境中模拟摄像机、雷达和激光雷达传感器输出,并在2.5D模拟环境中模拟传感器检测对象和车道边界。

“自动驾驶工具箱”提供了常见的ADAS和自动驾驶功能的参考应用示例,包括前向碰撞警告、自动紧急制动、自适应巡航控制、车道保持辅助和代客泊车等。该工具箱支持C/ c++金宝app代码生成,用于快速原型和HIL测试,并支持传感器融合、跟踪、路径规划和车辆控制器算法。

开始

学习自动驾驶工具箱的基础知识

地面实况标签

多信号的交互式地面真值标注

场景模拟

在模拟环境中编写场景,生成传感器数据,测试算法

检测和跟踪

摄像头传感器配置,视觉感知,激光雷达处理,跟踪和传感器融合

本地化和映射

SLAM,这里高清Live地图数据分析,地图可视化

计划和控制

车辆成本地图,最优RRT*路径规划,横向和纵向控制器

应用程序

设计和测试自动驾驶应用程序的例子