输入输出多项式模型
ARX，ARMAX，BJ和OE模式
应用
| 系统辨识 | 识别动态系统的模型从测量的数据 |
功能
ARX |
ARX，ARIX，AR，或ARI模型的估计参数 |
ARMAX |
使用时域数据估计ARMAX，ARIMAX，ARMA，或ARIMA模型的参数 |
BJ |
使用时域数据估计箱詹金斯多项式模型 |
IV4 |
使用四阶段工具变量方法ARX模型估计 |
IVX |
使用工具变量方法具有任意仪器ARX模型估计 |
OE |
使用时域或频域数据估计输出误差多项式模型 |
polyest |
使用时间或频率域数据来估计多项式模型 |
idpoly |
与识别参数多项式模型 |
PEM |
预测误差估计的线性和非线性模型 |
arxstruc |
单输出ARX模型计算损失函数 |
ivstruc |
用于使用工具变量方法集ARX模型结构的计算损耗函数 |
selstruc |
单输出ARX模型选择模型阶 |
STRUC |
产生用于单输出ARX模型估计模型级的组合 |
arxRegul |
确定ARX模型估计正规化常数 |
delayest |
从数据中估计的时间延迟（死区时间） |
在里面 |
设置或随机化初始参数值 |
POLYDATA |
访问多项式系数和识别模型的不确定性 |
getpvec |
模型参数和相关的不确定性数据 |
setpvec |
模型参数的修改值 |
getpar |
得到的属性，如线性模型参数的值和边界 |
setpar |
组属性，例如线性模型参数的值和边界 |
setPolyFormat |
指定格式乙和F多输入多项式模型的多项式 |
armaxOptions |
对于选项设置ARMAX |
arxOptions |
对于选项设置ARX |
arxRegulOptions |
对于选项设置arxRegul |
bjOptions |
对于选项设置BJ |
iv4Options |
对于选项设置IV4 |
oeOptions |
对于选项设置OE |
polyestOptions |
对于选项设置polyest |
示例以及如何
为了估计多项式模型，你必须提供输入延迟和模型的订单。
将数据导入到应用程序中，指定型号的订单，延迟和估计选项。
指定型号的订单，延迟和估计选项。
尺寸一个，乙，C，d和F多项式多输出模式。
此示例示出了如何估算的线性，具有ARMAX结构多项式模型用于使用迭代估计方法的三输入单输出（MISO）系统ARMAX。
概念
多项式模型结构，包括ARX，ARMAX，输出错误，和Box-詹金斯。
使用时域和频域数据来估计离散时间和连续时间模型。
当您使用PEM要么polyest估计ARMAX，箱詹金斯（BJ），输出误差（OE），您必须指定如何对待算法的初始条件。
的ARX和IV算法ARX和AR模型估计之间进行选择。
精选示例
您还可以选择从下面的列表中的网站：
