主要内容

薄膜

增强图像中的细长或管状结构

页面上倒塌

句法

j =肌肌电（i）
J =肌肌肌（I，厚度）
j =肌肌（___，名称，价值）

描述

例子

j= fiberMetric（一世）在2-D或3-D灰度图像中增强细长或管状结构一世使用基于Hessian的多尺度过滤。返回的图像，j，包含滤波器的最大响应，其厚度大致匹配图像中的管状结构的尺寸。

j= fiberMetric（一世那厚度）指定管状结构的厚度以增强。

j= fiberMetric（___那名称，价值）使用名称值对参数来控制过滤算法的不同方面。

例子

全部收缩

打开直播脚本

读取并显示包含不同厚度的管状线的图像。

a = imread（'threads.png'）;imshow（a）

图包含轴。轴包含类型图像的对象。

创建一个增强版的图像，突出显示七个像素厚的线程。线程向浅色背景显示为黑暗，因此将对象极性指定为“黑暗”。显示增强型图像。

b =肌肌（a，7，'objectpolarity'那'黑暗的'）;imshow（b）标题（'增强的管状结构7像素厚'）

图包含轴。具有标题增强管状结构7像素厚的轴包含类型图像的对象。

阈值增强的图像以创建包含具有指定厚度的线程的二进制掩模图像。

bw = imbinarize（b）;

通过使用原始图像显示掩码Labeloverlay.功能。覆盖层有一个深色的色彩，掩模是真的（线程具有指定的厚度）。

imshow（Labeloverlay（a，bw））;标题（'检测到管状结构7像素厚'）

图包含轴。具有标题检测管状结构7像素厚的轴包含类型图像的对象。

输入参数

全部收缩

具有细长或管状结构的图像，指定为2-D灰度图像或3-D灰度音量。

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|uint8.|uint16|UINT32.

管状结构的厚度为像素，指定为正整数的正整数或向量。

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64

名称值对参数

指定可选的逗号分离对名称，价值论点。名称是参数名称和价值是相应的价值。名称必须出现在引号内。您可以以任何顺序指定多个名称和值对参数name1，value1，...，namen，valuen。

例子：J =肌肌电（I，'结构敏感度'，15）

结构灵敏度，指定为逗号分隔的配对组成'结构敏感度'和一个正数。结构灵敏度是用于区分管状结构的阈值。

默认值取决于图像的数据类型一世，并计算为0.01 * diff（getrangefromclass.（一世））。例如，默认阈值是2.55用于数据类型的图像uint8.，默认为0.01用于数据类型的图像双倍的在范围内的像素值[0,1]。

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64

管状结构的极性具有背景，指定为逗号分隔的对组成'objectpolarity'以及以下值之一：

价值 描述
'明亮的' 结构比背景更亮。
'黑暗的' 结构比背景更暗。

数据类型：char|细绳

输出参数

全部收缩

增强的图像，作为输入图像相同大小的数字阵列一世。如果数据类型一世是双倍的，然后是数据类型j也是双倍的。否则，数据类型j是单身的。

数据类型：单身的|双倍的

提示

  • 这薄膜函数不执行分段。该功能增强了图像以突出显示结构，并且通常用作分割的预处理步骤。

兼容性考虑因素

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R2018B的行为更改

参考

[1]Frangi，Alejandro F.等。多尺度船舶增强滤波。医学图像计算与计算机辅助干预 - Miccai'98。Springer Berlin Heidelberg，1998。第130-137页。

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