主要内容

三维立体图像处理

对三维体数据进行过滤、分割和其他图像处理操作

在三维数据集上执行像素操作、局部滤波、形态学和其他图像处理。

应用程序

批量查看器 查看体积数据和标记的体积数据
裂殖体体积 段3-D灰度或RGB体积图像

功能

全部展开

volshow. 显示卷
LabelVolshow. 显示标签卷
SliceViewer. 浏览图像片
orthosliceViewer 在灰度或RGB卷中浏览正交切片
倾斜百合 从3-D体积数据中提取斜片
adaptthresh 自适应图像阈值使用局部一阶统计
dicomread 读DICOM映像
dicomreadVolume 从一组DICOM图像创建4-D卷
Dicomcontours. 从DICOM-RT结构集中提取ROI数据
imbinarize. 通过阈值法对二维灰度图像或三维体积进行二值化
niftiinfo 从NIfTI文件读取元数据
niftiwrite. 使用NIFTI格式将卷写入文件
nifread. 读nifti映像
tiffreadvolume 从TIFF文件中读取卷
imabsdiff 两幅图像的绝对差异
imadd 添加两个图像或添加常数图像
imdivide 将一个图像分割成另一个图像或用常数分割图像
经验 常量乘以两个图像或乘以映像
imsubtract 从另一个图像中减去一个图像或从图像中减去常数
affine3d 3-D仿射几何变换
imcrop3 作物3-D图像
imref3d. 参考三维图像到世界坐标
Imregister. 基于强度的图像配准
Imregdemons. 估计位移场对齐两个2-D或3-D图像
imresize3 调整3-D体积强度图像
imrotate3. 旋转三维体积灰度图像
imwarp 对图像应用几何变换
fibermetric 增强图像中的细长或管状结构
fspecial3. 创建预定义的3d滤镜
histeq 使用直方图均衡化增强对比度
imadjustn. 调整强度值N- d体积图像
imboxfilt3. 3-D图像的3-D框过滤
imfilter 多维图像的N-D滤波
imgaussfilt3 3-D图像的3-D高斯滤波
imhistmatchn 调整N-D图像的直方图以匹配参考图像的直方图
imnoise 向图像添加噪音
integralBoxFilter3 3-D盒滤波3-D整体图像
integralImage3 计算三维积分图像
Medfilt3. 三维中值滤波
bwareaopen 从二进制图像中删除小对象
bwconncomp 查找二值图像中的连接组件
Bwmorph3. 二元体积的形态学操作
Bwskel. 将所有对象减少到2-D二进制图像或3-D二进制卷中的线路
Imbothat. 低帽过滤
快到了 形态学近似的形象
imdilate 扩张的形象
imerode 侵蚀图像
imopen 形态开放的形象
imreconstruct. 形态学重建
imregionalmax 区域最大值
imregionalmin 区域最小值
imtophat 上流社会的过滤
offsetstrel 形态偏移结构元素
strel 形态学结构元素
分水岭 流域变换
activecontour 段图像进入前景和背景使用活动轮廓（蛇）区域生长技术
bfscore 图像分割的轮廓匹配分数
骰子 图像分割的Sørensen-Dice相似系数
gradientweight 基于图像梯度计算图像像素的权重
Graydiffpuight. 基于灰度强度差计算图像像素的权重
imsegfmm. 使用快速行进方法二进制图像分割
imsegkmeans3 基于K-means基于聚类的卷分割
jaccard. 图像分割的Jaccard相似系数
superpixels3 3-D超顶链3-D图像的过度解释
bwselect3 选择二进制卷中的对象
Edge3. 在3-D强度体积中找到边缘
imgradient3 找到三维图像的梯度大小和方向
imgradientxyz 找到三维图像的方向梯度
imhist 图像数据直方图
regionprops3 测量3-D体积图像区域的特性
randomPatchExtractionDatastore 用于从图像或像素标签图像中提取随机2-D或3-D随机补丁的数据存储
centerCropWindow3d 创建立方体中心裁剪窗口
randomCropWindow3d 创建随机的立方体裁剪窗口
randomAffine3d 创建随机3-D仿射变换
AffineOutputView. 为翘曲图像创建输出视图

主题

使用音量分割器创建二进制掩码

控件中的卷分段裂殖体体积应用程序。

使用音量分割器处理阻塞图像

控件中的阻塞图像裂殖体体积应用程序。

计算输入体积强度图像的三维超像素

此示例显示如何将3-D MRI数据转换为SuperPixels的灰度强度图像。

使用体积查看器应用程序探索3d体积数据

您可以使用卷查看器应用程序查看3-D体积数据的垂直横截面。调整渲染以显示体积内的结构。

使用卷查看器应用程序探索3-D标记的体积数据

您可以使用“卷查看器”应用程序查看标记标记的体积数据。您可以同时查看卷和标记的卷并更改透明度和颜色图。

深度学习的预处理卷(深度学习工具箱)

读取和预处理体积图像和标签数据，以进行三维深度学习。

特色的例子

注册多模态三维医学图像

注册多模态三维医学图像

使用自动基于强度的图像配准对齐两个体积图像。
打开直播脚本
3-D胸部扫描的段肺部

3-D胸部扫描的段肺部

使用活动轮廓(蛇)执行3-D分割。您可以使用Volume Viewer应用程序查看结果。
打开直播脚本
基于深度学习的三维脑肿瘤分割

基于深度学习的三维脑肿瘤分割

使用3-D U-Net对3-D医学图像中的脑肿瘤进行语义分割。
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图像处理工具箱文档

金宝app

与Matlab引入深度学习

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