主要内容

MPC设计

设计传统(隐式)模型预测控制器的基本工作流程

模型预测控制器使用线性设备、干扰和噪声模型来估计控制器状态并预测未来设备输出。利用预测的设备输出,控制器求解二次规划问题优化问题确定最佳操纵变量调整。有关模型预测控制器结构的更多信息,请参见MPC预测模型.使用您的工厂、扰动和噪声模型,您可以使用MPC设计师App或在命令行。您可以在命令行或Simulink中模拟控制器的性能金宝app®

类别

  • 控制器创建
    创建模型预测控制器
  • 分析
    回顾运行时的设计错误和稳定性问题,分析权重对性能的影响,将无约束控制器转换为线性分析
  • 模拟
    在MATLAB中针对线性或非线性植物模拟控制器®和仿真软金宝app件
  • 细化
    指定自定义扰动模型、自定义状态估计器、终端权重和自定义约束