估计剩余使用寿命的比例风险生存模型
使用covariateSurvivalModel
使用比例危险生存模型估计部件的剩余使用寿命。该模型使用组件寿命和相关协变量的历史信息来描述测试组件的生存概率。协变量是环境或解释变量,如组件制造商或操作条件。当您拥有的唯一数据是故障时间和类似组件集成的相关协变量时(例如按照相同规格制造的多台机器),协变量生存模型是有用的。有关生存模式的更多信息,请参见比例风险生存模型。
配置一个covariateSurvivalModel
对象的特定类型的组件,使用适合
,它使用故障时间数据和相关协变量的集合来估计模型系数。在配置了协变量生存模型的参数之后,您就可以使用以下方法预测类似组件的剩余有用寿命predictRUL
。有关说明RUL预测的基本示例,请参见当数据到达时更新RUL预测。
如果您只有寿命度量而没有协变量信息,则使用areliabilitySurvivalModel
。
有关预测剩余使用寿命的一般信息,请参见剩余使用寿命预测模型。
创建一个协变量生存模型用于估计RUL,并使用默认设置初始化该模型。mdl
= covariateSurvivalModel
创建一个协变量生存模型,并使用现有模型初始化模型参数mdl
= covariateSurvivalModel (initModel
)covariateSurvivalModel
对象initModel
。
使用名称-值对指定用户可设置的模型属性。例如,mdl
= covariateSurvivalModel (___,名称,值
)covariateSurvivalModel(“LifeTimeUnit”,“天”)
创建一个协变量生存模型,使用天数作为生命周期单位。可以指定多个名称-值对。将每个属性名用引号括起来。
predictRUL |
估计测试组件的剩余使用寿命 |
适合 |
利用历史数据估计剩余寿命模型的参数 |
情节 |
绘制协变量生存剩余有用寿命模型的生存函数 |