基于残余比较的相似模型,用于估算剩余使用寿命
用ResidualsimarilityModel.
估计使用基于残留的基于比较的相似性模型来估计组件的剩余使用寿命(RUL)。当您对类似组件的集合进行劣化配置文件时,此模型很有用,例如以与相同规格制造的多台机器,并且您知道劣化过程的动态。数据集合的每个成员的历史数据配有相同结构的模型。测试组件的劣化数据用于计算每个集合模型的1步预测误差或残差。这些误差的大小表示测试组件与相应的集合成员相似的情况。
配置一个ResidualsimarilityModel.
对象,使用合身
,它训练并存储每个数据集成成员的降级模型。一旦您配置了相似模型的参数,您就可以预测使用相似组件的剩余有用寿命predictRUL
.对于相似模型,测试组件的RUL被估计为最相似组件的寿命跨度的中位数统计量减去测试组件的当前寿命值。有关说明RUL预测的基本示例,请参见当数据到达时更新RUL预测.
有关预测剩余使用寿命的一般信息,请参见预测剩余使用寿命的模型.
创建基于残差的基于比较的相似性模型,用于估计RUL并用默认设置初始化模型。mdl
= residualSimilarityModel
创建基于残差比较的相似度模型,并使用现有模型初始化模型参数mdl
= ResidualSimilarityModel(initmodel.
)ResidualsimarilityModel.
目的initmodel.
.
使用名称值对指定用户可设置的模型属性。例如,mdl
= ResidualSimilarityModel(___那名称,价值
)ResidualsimilarityModel('LifetimeUnit',“天”)
创建基于剩余比较的相似性模型,使用天数作为生命周期单位。可以指定多个名称-值对。将每个属性名用引号括起来。
predictRUL |
估计测试组件的剩余使用寿命 |
合身 |
使用历史数据估算剩余使用寿命模型的参数 |
相比 |
比较测试数据和历史数据的相似性模型集合 |