索引按类别

按类别或组建立索引和搜索数据通常很有用。如果将类别存储为字符向量或单元格数组中的标签字符数组时，索引和搜索类别可能会很困难。当使用标称或序数数组时，您可以轻松地:

公共索引和搜索方法

这个例子展示了几种常见的索引和搜索方法。

加载示例数据。

负载carsmall；

转换字符数组,起源，转换为标称数组。这个变量包含每辆样品车的原产国或制造商。

起源=名义(起源);

在一个类别中搜索观察结果。确定样品中是否有加拿大制造的汽车。

任何(起源= =“加拿大”）

ans =逻辑0

加拿大没有生产样车。

列出国家的水平起源．

getlevels(起源)

ans =1 x6名义法国德国意大利日本瑞典美国

在特定类别中的索引元素。绘制美国产汽车加速度测量的直方图

图();直方图(加速度(起源= =“美国”)标题(“美国制造的汽车加速”）

删除属于特定类别的观察结果。删除所有瑞典产的汽车起源．

起源=来源(来源~ =“瑞典”）;任何(ismember(起源、“瑞典”）)

ans =逻辑0

瑞典制造的汽车被删除了起源,但瑞典还是一级的起源．

getlevels(起源)

ans =1 x6名义法国德国意大利日本瑞典美国

删除瑞典从起源．

起源= droplevels(起源、“瑞典”）;getlevels(起源)

ans =1 x5的名义法国，德国，意大利，日本，美国

检查不属于定义类别的观察结果。得到法国制造的汽车的指数。

第九=找到(起源= =“法国”）

第九=4×111 27 39 61

有四辆来自法国的汽车。删除法国从起源．

起源= droplevels(起源、“法国”）;

这将返回一个警告，指示您正在删除一个包含元素的类别级别。这些观察不再属于一个明确的范畴，由未定义的．

起源(第九)

ans =4 x1名义   

您可以使用isundefined搜索未定义类别的观察结果。

找到(isundefined(起源))

ans =4×111 27 39 61

这些指数与属于这一类的观察结果相对应法国在这一类别被删除之前起源．