操作的级别

在处理分类变量及其级别时，您将遇到一些典型的挑战。该表总结了可以使用标称数组或序数数组来操作类别级别的函数。对于其他函数，请键入方法的名义或方法顺序在命令行，或查看名义上的和序数参考页面。

使用标称和序数数组进行分析

可以在各种统计分析中使用标称数组和序数数组。例如，您可能希望计算按类别级别分组的数据的描述性统计信息，对类别平均值之间的差异进行统计测试，或使用类别预测器执行回归分析。

接受分组变量作为输入参数的Statistics和Machine Learning Toolbox™函数接受标称数组和序数数组。这包括描述性函数，如:

您还可以使用标称数组和序数数组作为输入参数，以基于模型分析函数和方法，例如:

当您在这些函数中使用标称或序数数组作为预测器时，拟合函数会自动识别分类预测器，并构造适当的虚拟指标变量进行分析。或者，您可以使用下面的命令构造您自己的虚拟指示符变量dummyvar．

减少内存需求

类别变量的级别通常被定义为文本，在字符向量或单元格数组中存储和操作文本可能代价很高字符数组中。标称数组和序数数组分别存储类别成员关系和类别标签，大大减少了存储变量所需的内存量。

例如，加载一些示例数据:

负载(“fisheriris”）

转换物种到标称数组:

物种=名义(物种);

存储变量所需的内存减少了95%。