主要内容

readwordembeddings.

读取从文件嵌入的单词

描述

例子

胚胎= readwordembeddings(文档名称的)读取存储在文本文件或zip文件中的预磨词嵌入文档名称。输入文件必须是具有UTF-8中的文本文件,其中包含在Word2VEC或手套文本嵌入格式或包含此格式的文本文件的ZIP文件。

如果单词嵌入文件包含重复的单词,则软件使用与上次重复条目对应的单词向量。

例子

全部收缩

阅读嵌入的示例单词。该模型是通过分析维基百科的文本来源的。

filename =“examplewordembedding.vec”;emb = readwordembeddings(文件名)
emb = wordembeddings与属性:维度:50词汇:[“UTC”“第一个”“新”“两个”“时间”......]

探索嵌入使用的单词Word2vec.vec2word.

king = word2vec(emb,“王”);man = word2vec(emb,“男人”);女人= word2vec(emb,“女士”);Word = vec2word(emb,王 - 男人+女人)
Word =“女王”

输入参数

全部收缩

文件的名称,指定为字符串标量或字符向量。

数据类型:细绳|char

输出参数

全部收缩

输出词嵌入,返回A.Wordembeddings.目的。

介绍在R2017B.