文件帮助中心文件
读取从文件嵌入的单词
emb = readwordembeddings(文件名)
例子
胚胎= readwordembeddings(文档名称的)读取存储在文本文件或zip文件中的预磨词嵌入文档名称。输入文件必须是具有UTF-8中的文本文件,其中包含在Word2VEC或手套文本嵌入格式或包含此格式的文本文件的ZIP文件。
胚胎= readwordembeddings(文档名称的)
胚胎
文档名称
如果单词嵌入文件包含重复的单词,则软件使用与上次重复条目对应的单词向量。
全部收缩
阅读嵌入的示例单词。该模型是通过分析维基百科的文本来源的。
filename =“examplewordembedding.vec”;emb = readwordembeddings(文件名)
emb = wordembeddings与属性:维度:50词汇:[“UTC”“第一个”“新”“两个”“时间”......]
探索嵌入使用的单词Word2vec.和vec2word.。
Word2vec.
vec2word.
king = word2vec(emb,“王”);man = word2vec(emb,“男人”);女人= word2vec(emb,“女士”);Word = vec2word(emb,王 - 男人+女人)
Word =“女王”
文件的名称,指定为字符串标量或字符向量。
数据类型:细绳|char
细绳
char
输出词嵌入,返回A.Wordembeddings.目的。
Wordembeddings.
fasttextwordembeddings.|doc2sequence.|WordembeddingLayer.|Wordencoding.|Word2vec.|vec2word.|训练喜忧员|withwordembeddings.|Wordembeddings.|令人生畏的鳕文
fasttextwordembeddings.
doc2sequence.
WordembeddingLayer.
Wordencoding.
训练喜忧员
withwordembeddings.
令人生畏的鳕文
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