Matlab和Simu金宝applink为汽车
设计，模拟和部署明天的移动性
马铃薯®和模拟金宝app®使汽车工程组织能够加快车辆开发过程，并交付满足市场安全、舒适、燃油经济性和性能要求的车辆。
汽车工程师使用MATLAB和SIMULINK TO：金宝app
- 运行模拟以评估权衡和优化设计
- 开发和测试感知，规划和控制算法
- 通过快速原型设计早期验证要求
- 为MCU，GPU，SOC和FPGA设备生成用于原型设计或生产的代码，用于浮动或固定点
- 分析测试舰队和生产车辆数据
- 符合Autosar和ISO 26262标准
“金宝appSimulink在我们开发过程的两个阶段特别有用。早期，它有助于我们尝试新的想法并想象他们将如何工作。在生成代码并进行车载测试后，我们可以运行多个模拟，完善设计，并为下一次迭代进行重新生成代码。“
约翰尼·安德森,斯堪尼亚
自动驾驶和先进的驾驶辅助系统（ADAS）
利用MATLAB和Simuli金宝appnk来加速开发自动驾驶包括感知，规划和控制功能的功能。在Simulink中运行模拟以测试，集金宝app成和调整这些功能，使用以编程方式生成的场景，并在没有昂贵的原型车辆的情况下最大化各种道路，流量和环境条件的测试覆盖范围。
AI在汽车工程中
使用MATLAB访问和预处理车队和车辆数据，建立机器学习和预测模型，并将模型部署到企业IT系统。使用MATLAB，您可以访问存储在文件、数据库和云中的数据。NVIDIA表示，它有助于使用 机器学习和深度学习应用程序探索建模方法，并通过cpu上的并行处理加速算法®GPU，云和数据中心资源。将机器学习模型的自动转换为C / C ++代码和深度学习模型到CUDA®代码有助于部署培训的模型或网络以生产IT系统，而无需重新编码到另一种语言。
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仿奥斯卡
Mathworks是An仿奥斯卡优质成员并积极参与标准的开发，重点是模型的设计与AutoSAR开发过程的完整应用。使用si金宝appmulink和AutoSAR BlockSet™设计和模拟经典和自适应自动软盘系统。然后使用嵌入式编码器®在C中生成用于自适应的Clasic或C ++的Autosar代码。支持系统作曲家的构图，以及支持往返ARXML的集成。金宝app
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ISO 26262.
使用MATLAB和SIMULI金宝appNK与基于参考模型的设计工作流程来实现施加的过程严格ISO 26262.，功能安全标准。嵌入式编码器，Simulink模金宝app型验证工具和PolySpace®代码验证工具由TÜVSüd根据ASO 26262为ASIL A-D预定。资格基于自动化的应用程序特定的验证工作流程。它支持金宝app背对背模型和代码测试。除C代码生成外，嵌入式编码器ISO 26262刀具资格用例包括其AutoSAR和C ++代码生成功能。
电气化车辆
采用基于模型的设计，您可以使用模拟来执行电动动力系统架构权衡研究，并在构建原型车辆之前，如电池组和牵引电机等尺寸关键部件。使用快速控制原型设计，模型验证和生产代码生成，从概念中快速移动到原型为电气化车辆的关键控制器生产，包括车辆控制单元（VCU），电机控制单元（MCU）， 和电池管理系统（BMS）。
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