Deep Learning

理解和使用深度学习网络

什么是新的R2019A:示例

Hi Everyone! Welcome to R2019a. A new version of MATLAB is available now! I'd like to walk through a few of the new deep learning例子
我根据其应用程序区域对新示例进行了分类。这是示例的绝佳版本,我保证此列表中的每个人都有一些东西。检查它们,让我知道您的想法。
图像处理和计算机视觉示例
使用深度学习的3-D脑肿瘤分割 图像到图像回归* 训练Yolo V2对象检测器 我们将视频ing Deep Learning
*记住我何时做文章图像到图像回归? This 2nd doc example is much easier to follow and uses new techniques in 19a.
Audio Examples
使用深度学习在噪音中检测语音活动 使用深度学习网络的鸡尾酒会来源分离 使用晚融合的声学场景识别
强化学习实例
强化学习是一个全新的工具箱,可支持控制控制。金宝app这不会是您最后一次听到此消息。
培训加强学习代理,以解决网格世界问题。 训练控制器,以平衡MATLAB中的倒置的倒置,并使用加固学习
这对我来说已被描述为“强化学习101”,因此,如果您对此主题感兴趣,请从这里开始。
训练机器人使用Simulink和强化学习直线行走金宝app
如果您运行第三强加固学习示例,您将获得一个很酷的步行机器人。一个in-depth video将引导您浏览该示例,包括问题设置,神经网络设计以及加速培训。
Signal and Wavelet Examples
使用深度学习的波形细分 调制分类 小波散射的纹理分类
雷达和通讯示例
使用机器和深度学习的雷达目标分类 使用深度学习的雷达波形分类
看看您的相关演示,让我知道您的想法。另外,我总是很好奇:您多久升级一次?您如何找到新的?在下面发表评论。
请继续关注更多关于19a中新功能的帖子!

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