R2019a更新:例子

저자Johanna Pingel，2019年3月27日

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大家好!欢迎来到R2019a。一个新版本的MATLAB现在可用!我想介绍一些新的深度学习例子．

我根据应用领域对新示例进行了分类。这是一个很好的例子，我保证在这个列表中每个人都有一些东西。看看他们，让我知道你的想法。

图像处理和计算机视觉示例

基于深度学习的三维脑肿瘤分割		Image-to-Image回归*		训练一个YOLO v2对象检测器		使用深度学习分类视频

还记得我写过一篇关于Image-to-Image回归？第二个文档示例更容易理解，并使用了19a中的新技术。

音频例子

基于深度学习的噪声中语音活动检测		利用深度学习网络分离鸡尾酒会信息源		基于后期融合的声场景识别

强化学习的例子

强化学习是一个全新的工具箱，用于支持控件的深度学习。金宝app这不会是你最后一次听到这个消息。

训练一个强化学习代理来解决网格世界问题。		在MATLAB中使用强化学习训练控制器平衡倒立摆这被我描述为“强化学习101”，所以如果你对这个话题感兴趣，可以从这里开始。		使用Simulink和强化学习训练机器人走直线金宝app