R2019A中有哪些新型：功能

发布的Johanna Pingel那2019年4月4日

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再次欢迎r2019a！现在有一个新的Matlab发布。最后一篇文章，我们覆盖了一堆新19一个例子，今天的帖子将潜入新的深度学习功能的细节。

请注意:这主要是为深度学习功能，和此列表并不全面。（将此视为“Johanna最喜欢的新功能列表”。）。如果你认为我忘记了一些重要的事情，请留言下面！

新的深度学习功能:

# 1。 信号标记应用程序

信号标签程序是加入我们收集标签应用程序的最新应用程序，包括地面真理贴标程序，视频贴图，图像贴标程序和音频贴图。

# 2。 YOLO v2意思

华友世纪!Yolo v2来了!训练一个“你只看一次”的对象检测器，并从MATLAB代码生成CUDA代码

我直接从上面的文档链接中获取了这张图像。这个页面介绍了这个算法的基础知识。

# 3。 深入学习视频

结合LSTM和卷积层进行视频分类和手势识别。

# 4。 基于NVIDIA GPU云和DGX的深度学习

使用NVIDIA的Docker容器将MATLAB与您带到云或GPU集群。可以在此处找到有关如何获得此设置的视频，文档如下。

# 5。 新的pretrained模型

您现在可以使用MobileNet-V2，Inception-Reset-V2，Xcepion和Squeezenet来命名几个。

一个新的文档页面将预先训练的网络的速度、大小和准确性可视化

＃6。 深度学习3-D图像数据

超过20个深入学习层支持3D数据，语义分割工作流程在3D中金宝app工作，下面通过分割3D分割大脑的新示例如下。

＃7。 （高级）具有多个输入和输出的自定义图层

我们一直在投资更高级的功能，以便在最后几个版本中深入学习，因此添加一个新的高级功能感到有权。在定义自己的自定义层的同时是一个先进的机动，因此从研究论文实施网络可能很重要，因为文学中的许多网络变得非常复杂。

显示中间自定义层架构

我一直很好奇您是如何了解新特性和功能的。你看加布里埃尔的视频还阅读文档吗?请在下面的评论中告诉我。

* GPU编码器提供了YOLO V2 CUDA代码生成

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