深度学习

理解和使用深度学习网络

你应该知道的GitHub上的前5个例子

发布的Johanna Pingel，

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你知道MATLAB有一个吗GitHub页面？我亲自去看了一下这个网站，它现在有超过200个存储库，还有相当多与深度学习相关的项目。

下面是5个深度学习的例子，你可能不知道它们的存在，或者可能还没有抽出时间去尝试。

1

 UNPIC，一个新的解释器应用程序

UNPIC是一个应用程序，可以用来:

  • 计算网络精度和图像的预测分数。
  • 利用遮挡敏感性、梯度- cam和梯度归因研究网络预测和错误分类。
  • 想象激活，最大限度地激活图像，深梦。
  • 计算和检查t-SNE图，以更好地理解网络错误分类。

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2

 Yolo V4意思
显然，我们现在已经到了Yolo的第4版，你不必等待一个特定的版本来使用最新的版本!每当有新的模型可用时，GitHub回购都会更新。
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3.

 人体姿态估计

这个演示使用深度神经网络来执行3D姿态估计。这是一个很流行的例子，动图让它看起来很酷。看看吧，告诉我你的想法。

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4

 变压器模型

我一直在寻找一个好的例子来更多地了解GPT-2，但不能马上找到它。我很高兴地告诉你，用简单的“变形金刚”搜索很容易找到!!这包括BERT示例和GPT-2

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5

 使用自动编码器进行异常检测
本例贯穿了使用预测性维护进行异常检测的完整示例:使用biLSTM Autoencoder提取特征并检测工业机械振动数据中的异常
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其他未进入前五名的竞争者:

# 6 掩码检测-这仍然是去年博客文章中强调的一个流行的例子:代码是在这里，博客文章是在这里．
# 7 金融强化学习-这是2年前发布的一个例子，但仍然很受欢迎。如果你对RL感兴趣，你一定要看看这个:https://github.com/matlab-deep-learning/reinforcement_learning_financial_trading

查看MATLAB的所有深度学习库Github页面，并留下你喜欢的或将来想看到的其他例子的评论。

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