深度学习

理解和使用深度学习网络

前5名的例子在GitHub你应该知道

发布的Johanna Pingel,

(30天)| 32视图喜欢|0评论

你知道MATLAB有吗GitHub页面吗?我自己去看的网站,现在有超过200个存储库,和不少深入学习相关的项目。

下面是5深度学习的例子你可能不知道存在或者还没有抽出时间来尝试。

1

 UNPIC,新讲解员应用

UNPIC是一个应用程序,可以使用:

  • 计算网络图像的精度和预测分数。
  • 调查网络预测和错误分类与闭塞敏感性,Grad-CAM,梯度归因。
  • 可视化激活,最大限度地激活图片,和深度的梦想。
  • 计算并检查t-SNE情节更好地理解网络误分类。

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2

 Yolo V4意思
显然我们到版本4 Yolo现在,意思,你不必等待一个特定的版本使用最新版本!GitHub回购,每当一个新模型更新可用。
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3

 人类的姿势估计

这个演示使用深神经网络来执行三维姿态估计。这是一个非常受欢迎的例子,GIF让这看起来很酷。检查一下,让我知道你的想法。

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4

 变压器模型

我一直在寻找一个很好的例子去了解更多关于GPT-2,但找不到它。我很高兴报告很容易找到与一个简单的“变压器”搜索! !这包括一个伯特的例子和GPT-2

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5

 异常检测使用Autoencoders
这个例子贯穿一个完整的例子,利用预见性维护异常检测方法:提取工业机械振动特性和检测异常数据使用biLSTM Autoencoder
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其他竞争者没有跻身前5:

# 6 掩码检测——这仍然是一个受欢迎的例子,去年被强调为博客:代码在这里博客是在这里。
# 7 强化学习金融——这被释放为例大约2年前,但仍然很受欢迎。如果你是为金融、RL你应该看看这个:https://github.com/matlab-deep-learning/reinforcement_learning_financial_trading

看到所有的MATLAB的深度学习存储库Github页面留下你的评论,你喜欢其他的例子还是你想看到未来。

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