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Matlab和Simu金宝applink在今天的新闻和趋势背后

只需称我为Cliff（Clavin，即）。

发表丽莎·哈维，，，，

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今天是全国琐事日。是的，这是“东西”。因此，今天，您可以叫我悬崖。

克里夫·克拉文（Cliff Clavin）是电视节目中的角色干杯谁似乎知道一两个事实！他出来的琐事并不总是准确的，例如当他解释缩写词DNA代表什么时。

现在，写了《标题背后的博客》 10个月后，我发现我也具有（不太细致的）能力，可以在广泛的主题上吐出factoid。这些事实来自各种与技术有关的来源。但是，它们是真实的事实，而不是克拉维尼克式的错误信息。

    • 例如，您是否知道11个月前采摘的美国杂货店中的普通苹果？该事实是由TED关于CityFarm的谈话MIT的Caleb Harper。
    • 笔记本电池电池中的氢（Tritium同位素）的量以及在20加仑水中发现的氢（氘同位素）的含量如何，这是足够的燃料为普通家庭供电9年。谢谢Fusion！
    • 你知道吗爱因斯坦的生日是3月14日Th…像pi日一样？3.14…

现在，从头条新闻博客背后的一些基于MATLAB的琐事：

      1. 2015年报告了多少个NFL脑震荡？
      2. 鲁道夫·卡尔曼（RudolfKálmán）在哪一年首先描述了技术论文中的卡尔曼过滤器？
      3. 每年有多少人被蚊子杀死？
      4. 除了皮卡丘之外，Pokemon Go中还有多少个生物？
      5. 在2016年，先进的Ligo证明了引力波。在观测值的4公里长真空管中可以检测到的最小干扰是什么？
      6. 说到准确性，机器人辅助眼科手术系统的准确性是什么？
      7. 截至2016年5月，在马萨诸塞州纳蒂克市的FAA注册了多少人？

点击这里跳到答案。

克里夫·克拉文（Cliff Clavin）在危险中测试了他的琐事技能。

答案：

      1. 271NFL球员在2015年报告了脑震荡。
      2. 这卡尔曼过滤器1960年首次出现在技术论文中。
      3. 蚊子杀了725,000每年的人。
      4. 150。但是，在帖子时并没有看到所有人！
      5. 高级LIGO可以检测到一个小的武器的变化，或者可以检测1×10-18仪表。
      6. 这机器人辅助手术系统可以以1/1000毫米的增量移动乐器，或1×10-6仪表。
      7. 460,000中的57爱好者无人机在纳蒂克注册，1供商业用途。

单击此处回到问题。

欢呼大家！明天，请回去打电话给我丽莎。

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