在标题后面

MATLAB和Simu金宝applink背后今天的新闻和趋势

2018年的十大“头条新闻背后的故事

科技再一次扮演了主要角色在一些今年最大的故事。后面的头条博客涵盖了很多解释MATLAB和Simulink是如何在幕后,帮助工程师,科学家和研究人员创新在世界各地。金宝app这是我们的十大故事,基于MATLAB用户和帖子我们阻止观众阅读。

10。机器学习来拯救——当你只是不能为MRI静止不动

启动2018年排名前十的列表是华盛顿大学医学院的研究和俄勒冈健康与科学大学。团队开发了一个系统,使用实时统计患者的运动在核磁共振扫描信号,当扫描收集了足够的信息有效的结果,减少时间和成本管理核磁共振的50%或更多。

图片来源:华盛顿大学。

图片来源:华盛顿大学。

9。明星Trek-inspired固态飞机需要天空没有移动部件

这个故事在9号2018只是本月早些时候发布的!麻省理工学院的研究人员,灵感来自于《星际迷航》飞艇在空中无声地旅行,演示首次固态飞机。设计使用离子风进行推进。

一般离子风驱动的麻省理工学院平面的蓝图。系统可以用来推动小型无人机甚至轻型飞机,作为替代化石燃料推进。图片来源:麻省理工学院电气飞机倡议。

8。最好的小问题!

今年排名八的故事只不过是为了确保你的琐事难题。在琐事的夜晚,问你的朋友,“scutoid是什么?“很有可能,尽管他们从头到脚的,他们不会知道。事实是,没有人知道,直到最近,最近因为scutoids只是发现,因此命名。

图片来源:HowStuffWorks.com

7所示。上周全球历史温度记录集:一些伟大的气候的视觉效果

气候变化来生活在一些惊人的,然而吓人,气候视觉数字7的故事。

模拟最大温度在7月3日从美国(GFS)天气模型在离地面两米。图片来源:气候变化研究所,美国缅因州大学。

文章分享三个不同气候可视化,其中包括美国全球气象学家在夏至。(和被发现在一个特斯拉!)# MetsUnite。

图片来源:Electrek.co

6。Bug的大脑比机器学习

生物长期以来为技术提供了灵感,发明的尼龙搭扣(基于种子的钻头)翼飞机。这个故事在2018年的6号显示了如何扩展到生物仿生人工智能(AI)。

与人工智能,机器学习等自然认知功能和解决问题。人工神经网络(ann)把生物仿生更进一步通过创建计算系统受生物的大脑。神经网络基于一个蛾的大脑比机器学习。

绿色线条突出MothNet途径,人工神经网络和蓝线是生物学途径。图片来源:德拉亨特,他表示。

5。现在潜艇可以通过飞机和无人机进行无线通讯

在5号,麻省理工学院的新的无线通信技术解决的问题如何声纳(潜艇)和雷达(飞机和无人机)不能穿过空气与边界。麻省理工学院设计的一个新系统将声纳信号直接传送到水的表面。信号会导致小振动表面。一个高度敏感的毫米波接收机读取和解码的微小扰动,将直接向雷达声纳。它可以让飞机和无人机监控对传入的消息从潜艇和水面水下无人机。

三个选项为跨境通信。(一)由于信号衰减RF射频通信失败。(b)声波反射声波通信失败,因为声音。(c) TARF利用声波来无线电波成功交流。图片来源:麻省理工学院媒体实验室

根据IEEE频谱:“现在,麻省理工学院的一个团队开发了一种技术,一个水下源在水面上直接与收件人沟通。它不仅仅可以用作submarines-underwater勘探和海洋保护可能会从中受益。”

4所示。显微镜首次创建3 d视频使用MATLAB的活细胞体内

你得到当你把最先进的显微镜与天文学家所使用的技术得到一个清晰的视图通过大气湍流的天体?你得到一个新形式的显微镜,可以让你看到惊人的3 d电影的细胞深处生命系统。例如,下面的视频展示了一个癌细胞(绿色)入侵血管(紫色)。查看整个博客看到更多令人惊叹的图像被AO-LLS显微镜由物理学家Eric Betzig和哈佛大学的一组研究人员和霍华德休斯医学研究所。

图片来源:t .刘等人/科学2018

3所示。大脑映射显示孩子的“重塑”后手部移植的两倍

占据第三运动2018年的故事是关于一个了不起的孩子!在2岁时,锡安哈维失去了他的双手由于威胁生命的感染。8岁的时候,他是第一个孩子接受双手移植。《美国新闻与世界报道》说,“现在他声名远扬的另一个里程碑:他的大脑的方式重组本身的截肢和移植。”

9岁的锡安哈维扔掉第一球在巴尔的摩金莺队比赛。图片来源:NBC新闻/盖尔·伯顿/美联社

研究人员利用一种非侵入性的神经影像技术来收集数据如何锡安的大脑对刺激的反应在他的新手上,然后使用头脑风暴进行这项研究的数据分析。他们发现他的大脑重新学习感觉感觉在他的手中。

2。成像算法让你看到与激光脉冲在角落

第二个2018年最受欢迎的帖子共享一个新近发展起来的成像算法,使用激光脉冲看到的对象不是视线。斯坦福大学的系统可以检测对象,在3 d,隐藏在墙壁和转弯。系统使用一个算法,用MATLAB创建,计算采样对象隐藏。

图片来源:斯坦福大学计算成像实验室。

1。月桂与yanny辩论…有人篡改了声音文件吗?

2018年的头条不是关于科学或技术,而是如何科技能找到答案(不)关键问题。为什么有些人听到“月桂”当其他人清楚地听到“yanny”?

当蓝色的连衣裙/黄金衣服争议覆盖互联网,我们知道有时候你不能相信你所看到的。这个故事确实相同的声音。幸运的是,小波信号处理技术可以确定混乱背后的推理。找出阅读全文。

现在一些头条新闻!

如果你喜欢“背后的头条新闻”,看看这些故事的一些客户正在研究和产品。下载188bet金宝搏最近的毕业生在乌干达工作解决肺炎误诊问题声称很多孩子的生活在自己的国家,如何农民们转向人工智能提高产量和地球养活不断增长的人口,这些故事分享科学和技术正在世界范围内产生影响。

|
  • 打印
  • 发送电子邮件

评论

留下你的评论,请点击在这里MathWorks账户登录或创建一个新的。