matlabチョットデキル人たちが教える机能
目次
- この関数是何?:医生/编辑
- プロット操作を手軽に:linkaxes,次要情节/ tiledlayout
- 何かがおかしいこのコード・・:profier、调试
- 各种ショートカットでかっこよく
- 番外編:MATLAB编码器で処理を高速化
1.この关圈是何?:doc /编辑
Docでドキュメンテーションを见て,わからないことがあることがあるはは编辑关键词コードを直接参照してます!
- stktu(@st_ktu)4月14日,2021年4月14日
2.プロットプロット作品をに:Linkaxes,Subplot / TileDlayout
こんな感じで情节を并べる时に使う使うが便利でよく使っていますますますます。https://t.co/hhtjyutt7g.pic.twitter.com/rGuTFtLFpv
-科罗拉多从诺茨的禁闭中释放??(@ColoradoanPony)4月14日,2021年4月14日
linkax (ax)関数。初めて知ったときによ,コレコレだよコレってなりましまし
複数の座標軸の範囲の同期https://t.co/NokFu8RAr7
——テツ高垣(@Urahustet)2021年4月15日
情节したグラフをマウスホイールで拡大縮小かな
カーソルと組み合わせて波形の確認によく使う复ののコピペで书籍するするのも利https://t.co/OrqAexIYue
- ようかん(@ohayoukan)4月14日,2021年4月14日
3.何何かがおかしいこの:Profiler,Debug
Matlab使ってて欠かせないのがデバッグ机能です。
GUIでの操作は実行ボタンの隣でできますし,コマンド(dbstop、dbstep dbcont, dbstop)もよく使ってます!https://t.co/bpm91uxv1r.- stktu(@st_ktu)4月14日,2021年4月14日
計算時間の長いプログラム実行の場合,“実行および時間の計測”機能(関数だと)でしょうか。
「のこの处ににににているのか」といったことががすぐわかりわかりhttps://t.co/d0e5Hvxrz6——びーたん(@bbhomejp)4月14日,2021年4月14日
4.各各种ショートカットでで
(デキルわけではないけど,)
Ctrl + I:自动インデント
Ctrl + D:選択した関数を開く
Ctrl + R:コメント化
Ctrl + T:コメントコメント
は真っ先に覚えとくよろしい.ctrl + iののははctrl + aもね。
※Windows、でのショートカットです。https://t.co/kOuvEUGKCW- Tz ?(@tzszk)2021年4月15日
コマンドじゃないけどF5https://t.co/v2qzsjz0uf.
- km ??(@km_tinker)2021年4月15日
控制+ cで強制終了
何度もお世話になってますhttps://t.co/k05cipf56j.——MATLAB 'z ?(@nonlinopt)4月14日,2021年4月14日
6.【番外編】MATLAB编码器で処理を高速化
MATLAB编码器を利用した手軽なMEXななはもう少しれていい気気がする知られやややのの知识も要らない,手軽手軽かつ即座高速のでののが等等に比较してところながするhttps://t.co/thbtte6y.
- ひの(@ masashi_hino2)4月14日,2021年4月14日
言われてみれば実行速度が気になるときに試してみる機能です。马铃薯Coder といえば MATLAB コードからの C/C++ コード生成を担う Toolbox ですが、生成した C/C++ コードからコンパイルして MATLAB で実行できる関数(MEX 関数)にするという機能もあります。C/C++ の実行速度の速さを MATLAB で実現できるイメージです。MEX 関数は、C/C++ を実際に触ることなく作ることができるのでかなりお手軽です。
すべてのMATLAB関数が墨西哥人化できる,というわけではない点は注意が必要ですが,既に紹介したプロファイラーを使って見つけたボトルネック部分を墨西哥人化してしまう,というのも1案ですね。包括ライセンスなどで使える環境にいらっしゃる場合は特に使わない理由はありません。詳細はこちら:MATLABアルゴリズムの高层化
まとめ
MATLABを使っている方にとっては”言われてみれば確かによく使っている・・”というものもあったかもしれません。他にもこんなおススメがあるよ!という方はコメントください。
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いっちょしっかり学习でやるか,という方向はオンラインで受讲チュートリアルもおススメです。
たくさんありますが,ここ数年だと表周りをオンラインコースで覚えたことで生産性上がってる実感があります。马铃薯基礎→入門→Data Processing and Visualizationまでで相当勉強になりました.https://t.co/t5rgtpy87.
konakalab(小中研究室/名城大)(@konakalab)2021年4月15日
校园范围许可证をご利用顶いて皆様には,この辺のオンライントレーニングもすべて受け放题ですのので,いろいろつまみ食いする気持ち试してたらたらです详细全学向けmatlabトレーニング
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