“桂冠”与“yanny”本周辩论无处不在。甚至CNBC通过重命名市场情绪已经加入了讨论。公牛现在团队月桂和熊yanny加入团队。

提示:这声音文件来自网上的发音月桂树。是的…团队月桂获胜。但声音文件调整引起的争议?

背后的故事

根据《连线》杂志,故事起源于一群十几岁的孩子讨论时提供的月桂发音vocabulary.com:

”我问我的朋友在我的课上,我们都听说过混合的东西,”凯蒂·黑泽尔说,大一新生在高中在格鲁吉亚华丽的分支。她随后发布音频剪辑Instagram的故事。

不久,一位在同一学校,费尔南多·卡斯特罗,转载了他Instagram的剪辑作为调查的故事。”她记录它,然后把它放在她的故事我重塑视频并发布它,”卡斯特罗说。“凯蒂,我来回,我们都同意,我们有同样的赞誉。”

原来从Vocabulary.com和病毒Twitter帖子

这就是最初的月桂听起来像在vocabulary.com上:

从那里,声音片段从青少年的Instagram故事Reddit,然后到Twitter now-viral调查。从那篇文章的声音片段,使它在几乎每一个主要新闻网站美国有线电视新闻网来《纽约时报》:

如果你听的声音,引起的所有争议,这听起来有点不同于最初的来源。至少对我的耳朵…

因此,调整吗?

信号处理:两个录音是一样的吗?

一个人的听力可能是主观的,但数据是数据。因为我们的耳朵不帮助我们,我们来看看数据分析。我们求助于MATLAB和信号处理声波是否真的是不同的。

首先,这是两个声音文件是什么样子。蓝色,是月桂发音从vocabularly.com。橙色的声波是广泛讨论Twitter的版本。

在使用时频块相同的信号检测时,他们仍然强烈彼此相似。时频图,第二行下图所示,是一个可视化的信号频率含量发展作为时间的函数。我强调一个地方你可以看到共享的特点。

当你看的更高频率的声音剪辑,你可以看到相当不同。信号强度增加明显(有黄色表示)在Twitter上的版本。

所以声音文件在Twitter上比从vocabulary.com声音文件是不同的,特别是在更高的频率。这是操纵吗?不太可能。仍然有太多的共同点。这似乎是一个质量差的原装的用额外的噪音和声音反射。反射的声音提高了频率上的信号强度。

有趣的是听到的人主要是低频无法区分,因为较低的频率大致是相同的。但对于听力的人集中在更高的频率,这两个完全不同的声音。我必须一个人,因为我最初听起来像“桂冠”,但Twitter的一个听起来像“yanny”。

那么“桂冠”与“yanny”真的看起来像什么?

因为上面的声音文件真的“桂冠”,我们决定看看“桂冠”和“yanny”看起来像当同一个人说到相同的记录装置。下面是我们使用的录音:

桂:

Yanny:

当你听到这些声音文件,很容易听清楚每个单词。没有争论!声音文件甚至看起来很不同。怎么那么多人混淆这两个?

当我们仔细检查谱内容如何发展作为时间的函数小波(量图),我们注意到一些有趣的事情。有一个模式,它似乎是常见的两个声音片段时频块。常见的模式是在较低的频率范围,在下图红框所示。这有助于解释为什么这两个词听起来如此相似的低频率范围。这就是为什么如此多的人听到“yanny”Twitter的调查。

那件蓝色/黑色连衣裙,这次是在声音

当那件蓝色/黑色连衣裙争议覆盖互联网,我们知道有时候你不能相信你所看到的。这个故事确实相同的声音。幸运的是,小波信号处理技术可以确定混乱背后的推理。

有时,我们的耳朵更敏感和其他的频率范围。取决于如何调整你的耳朵,你可能会听到不同的单词。录音的质量也可以让问题变得更加复杂。在这种情况下,用声音记录反映在更高的频率和嘈杂的背景有很多人听到“yanny”,一个听觉上类似的词。恭喜团队“桂冠”,你是对的!