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使用深度学习找到谋杀黄蜂(和保护蜜蜂!)

谋杀黄蜂是超大的黄蜂威胁性的愁容,有毒的鸡尾酒,足够的毒液对人类是致命的。但这并不是大多数人紧张:谋杀黄蜂,黄蜂也被称为亚洲巨人(胡蜂属mandarinia),攻击蜜蜂在亚洲已经有很长一段时间。现在,他们已经发现在美国和加拿大。

图片来源:Quinlyn Baine /华盛顿国务院

这些黄蜂得到他们的名字的做法:他们迅速进入蜂巢和斩首居民蜜蜂。根据《纽约时报》”,屠杀开始当一个工人大黄蜂殖民地,标志着它与信息素,然后将备份人员2 - 50人。而蜜蜂蜂巢可以有成千上万的居民,黄蜂可以消灭整个人口小时。”

图片来源:露丝Fremson /纽约时报

日本蜜蜂“厨师”入侵黄蜂来保护他们的蜂巢

蜜蜂物种共存与这些黄蜂已经开发出一种防御机制:侦察员大黄蜂蜂巢袭击之前有机会马克蜜蜂殖民地的位置和通知其他食物来源的巢。东京大学的研究人员报道”,而不是激烈的大黄蜂,日本蜜蜂形成一个“热防御蜂球”周围的大黄蜂集体用热,杀死它。”

的视频可以看到蜜蜂攻击亚洲巨人大黄蜂在这里

抽样的工人从一个人为形成热防御蜂球。(A)展示的wire-hung大黄蜂蜂巢作为诱饵。(B)数百名工人组成一个热防御蜂球周围wire-hung巨大的大黄蜂。(C)蜂球在玻璃烧杯中恢复过来。(D)的巨型大黄蜂是死后60分钟蜜蜂球形式。图片来源:东京大学

“蜜蜂在日本已经适应了这种捕食者,通过几代人学会了保护自己,”露丝Danielsen,养蜂人在桦树湾,洗。两个亚洲巨人黄蜂附近被发现后,告知《纽约时报》。“我们的蜜蜂,捕食者从未去过那儿,所以他们没有防御。”

如果没有这种防守策略,黄蜂是很难阻止的。他们的外骨骼使得蜜蜂叮咬无效。黄蜂可以杀死一只蜜蜂每14秒。这是造成恐慌西北部州在美国和加拿大,正在努力保护蜜蜂,一个至关重要的许多地区的作物授粉。

使用深度学习定位和跟踪入侵的黄蜂

黄蜂在北美首次发现以来,科学家正在努力定位和跟踪昆虫传播和建立一个足够重要的存在,之前几乎不可能永久删除它们。他们设置的大黄蜂陷阱,利用热成像定位地下殖民地,并设计了一个计划使用RF id标记监测发布大黄蜂,因为它旅行回到殖民地和王后。这些黄蜂是足够大,他们能飞的追踪者。

“这是我们的窗口保持它从建立,”克里斯·鲁尼说,华盛顿农业部的昆虫学家《纽约时报》。“如果我们不能在未来的几年中,它可能不能做。”

定位黄蜂是至关重要的。去年位于华盛顿州的一个殖民地成功消除。但发现黄蜂,一到两英寸长在英亩的森林和农田是很困难的。

韩国之一国立大学的研究人员已经开发出一种新方法技术可以帮助:他们设计了一个监控系统,使用深度学习算法,人工智能的一种形式,创建一个自动监测系统。系统使用计算机视觉和模式识别提醒当一个亚洲巨人大黄蜂。

研究人员发表了一篇论文,详细比较深卷积神经网络(DCNN)算法,如AlexNet VGG19, GoogLeNet, ResNet50最好的模型选择的分类三种黄蜂。

深度学习工具箱从MathWorks利用构造四个深卷积神经网络用于绩效评估。转移学习深度学习的方法,模型已经训练了一个任务作为起点来训练模型类似的任务,是用来改善学习的精度和速度。

MATLAB用于数据标签和预处理,以及建设的四个深层神经网络及其转移学习,后来显示图表比较DCNN测试算法的准确性。DCNNs能够达到99%的准确分类的各种种类的黄蜂。

大黄蜂物种的分类的准确性。图片来源:国立大学之一

拯救蜜蜂与技术

需要各种技术的组合来识别和跟踪这些黄蜂蜜蜂造成不可逆转的伤害之前。热成像,人工智能识别大黄蜂物种,射频标签之前,他们被部署到阻止大黄蜂殖民地成为一种普遍的做法。

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