全球研究人员应对COVID:他们的结果和代码
在研究界,从来没有这么多人如此迅速地从多个角度关注同一个问题。COVID-19使世界各地的研究人员团结起来,帮助更好地了解这种病毒,了解它如何影响我们的身体和经济,以及如何最好地控制、治疗它,并保护他人免受感染。
为了抗击这一流行病并学习如何帮助受其影响的人,无数研究人员正在分享他们的工作和代码,MathWorks研究支持团队已经成立金宝app一系列的研究与COVID-19相关的论文、博客、代码和模拟应用程序。由商业公司分担的工作,尤指在…领域通风设计,也托管在页面上。以下是页面中包含的工作样本:
COVID-19会改变你的大脑吗?
一组放射科医生检查了60名康复的COVID-19患者和39名从未感染过这种疾病的人。研究结果发表在《柳叶刀》.
研究人员发现,55%的COVID-19患者存在神经系统症状,这表明该病毒可能对神经系统产生长期影响。受影响的大脑区域与记忆力丧失和嗅觉丧失有关。
该团队使用了SPM-12是一个免费的、可下载的、社区开发的MATLAB工具箱。
有多少人需要接种疫苗才能阻止疫情蔓延?
群体免疫是一种预防传染病的间接保护形式,当人口中有足够比例的人对某种感染具有免疫力时,就会发生这种情况,从而防止流行病的蔓延。群体免疫阈值(hit)用于确定疫苗接种覆盖目标的目标,因为群体免疫可通过接种疫苗或以前感染达到。
来自牛津大学、圣保罗大学、爱丁堡大学、波尔图大学和格拉斯哥斯特拉斯克莱德大学的研究人员最近发表了一篇关于medRxiv显示需要接种疫苗或以前感染过病毒的个人的百分比根据个人易感性和连通性而有所不同。正如我们在整个大流行期间所看到的,连通性高的地区和易感性高的个人都出现了更大的传播0,每个受感染个体的平均病例数。
这项研究的代码可在GitHub.
在纽约市,富人是否更有可能接受COVID测试?
在一篇论文中,COVID-19:测试纽约市的不平等美国国家经济研究局(National Bureau of Economic Research)的研究人员调查了收入对考试可及性的影响,并令人惊讶地发现,可及性相当平等。
研究发现,“居住在最富裕邮政编码的10%的城市人口接受了11%的新冠病毒检测和29%的城市收入。居住在最贫困地区的10%的城市人口获得了10%的测试,但只获得了城市收入的4%。”
本调查中使用的数据以及用于复制表格和图表的MATLAB代码是可用的在这里.
PET/CT成像能诊断COVID-19并发症吗?
我们一再被告知,并非所有患者都有相同的COVID症状。当有疑似COVID病例时,很难确定感染的严重程度。
这篇文章,PET/CT与MATLAB在某肿瘤患者COVID-19检测中的价值他分享了一个病人的案例研究。他们能够定量地显示患者肺部感染的严重程度。
制作自定义3D打印面具
需要合适的口罩?凯文·莫尔曼博士是爱尔兰国立大学戈尔韦分校的讲师,也是麻省理工学院媒体实验室生物力学小组的研究分支机构,他分享了一个自动化的特定主题面具设计系统,用于创建定制的3D打印面具。
该算法需要扫描的人脸或一些基本的地标。这些地标被用来生成掩模曲线。我用的是红色的点,但其他地标也可以编码为[2 / n]pic.twitter.com/vSwzoD2p3f
——凯文·M·莫尔曼(@KMMoerman)2020年4月5日
有趣的事实:他用奈芙蒂蒂的面具扫描作为例子。
机器人帮助室内和室外消毒
为了净化表面并减缓疾病的传播,韦斯顿的机器人为建筑内外空间设计了消毒机器人。远程操作确保操作人员不接触化学消毒溶液。金宝搏官方网站它还使人类远离可能受感染的室内空间,从而可以使用UV-C灯来摧毁病毒。
如何确定COVID-19池检测何时最有效
如何在不使用更多测试用品和实验室时间的情况下为更多的人进行测试?卫生官员越来越多地提出建议池测试将几个人的生物样本混合在一起,在一次测试中进行检测——在不增加测试次数的情况下大幅提高检测能力。当疾病流行率较低时,这种方法效果最好:但是,以这种方式对这些人群进行检测可以增加疫情严重地区个人检测的可用性。根据史密森尼杂志“集中检测可能是增加冠状病毒检测最快、最便宜的方法。”
这项研究中,COVID-19群体检测:如何停止担忧并进行更多检测研究了股权稀释等问题。它发现基于聚合酶链反应的检测仍然可以很好地发挥作用,但是应该根据人群中预计的感染率对池检测方法进行修改。
生成测试计划的MATLAB代码是可用的在线.
每周都会增加更多的研究
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