你已经收集了大量的物联网数据,现在我们可以帮你弄清楚它的含义!
在过去的几年里,我一直在用ThingSpeak从家里的各种设备上收集数据。我一直在追踪温度,湿度,光照,室外天气数据,我的冰箱温度,还有我的烤面包机,以及空气质量指标。我最近才开始思考,所有这些数据对我来说到底意味着什么,它们是不是好的数据。如果我能在ThingSpeak中浏览我的数据,那不是很棒吗?好吧,我很高兴地说,有了ThingSpeak的最新升级,你可以做到这一点。
我们一直在与MathWorks的MATLAB团队合作,提供两个新的ThingSpeak应用:MATLAB分析而且MATLAB可视化.通过这些新的内置应用程序,ThingSpeak web服务可以自动运行MATLAB代码。这样可以更容易地了解您的数据。
有了MATLAB分析应用程序,我现在可以把家里的温度和湿度数据转换成露点。露点对判断环境是否正常很重要舒适的不依赖于温度。如果露点过高或过低,你的客人可能会注意到他们的玻璃杯出汗或他们不舒服。
我还可以清理我的传感器数据,过滤掉坏数据,把它写回一个新的ThingSpeak频道。有时,我看到我的一个传感器报告一个非常高的值,我想有一个方法来解决它。
我们提供了许多MATLAB代码示例来快速入门。
我们的一些分析示例包括:
- 计算平均湿度
- 计算露点
- 将摄氏度转换为华氏度
- 消除数据异常值
- 将华氏度转换为摄氏度
- 计算每小时最高温度
- 替换数据中缺失的值
通过MATLAB可视化,我们可以更容易地从多个数据字段中绘制数据图表。通过选择“风速”的例子MATLAB可视化,我可以看到我的气象站收集的风速数据的图形。
其他可视化示例包括:
- 使用直方图查看过去24小时的温度变化
- 用罗盘图绘制过去一小时的风速
- 了解相对温度变化
- 绘制多个字段的数据
- 查看温度和压力级别
- 可视化温度和湿度之间的关系
你正在寻找一种简单的方法来连接你的Arduino或树莓派设备到ThingSpeak吗?我们也一直在与MathWorks的MATLAB团队合作,开发一些硬件支持包来帮助实现这一目标。金宝app我将在以后的博客中讨论这个问题!
这对ThingSpeak社区来说真是个大新闻。我真的很期待看到你们用这些新应用程序做什么。当项目来临时,我会在博客上分享。让我们一起来看看这些数据意味着什么。开始ThingSpeak.com!
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