汉斯在物联网
ThingSpeak、MATLAB和物联网

ThingSpeak现在支持预金宝app测维护为MATLAB工具箱

作者Hans Scharler,2018年5月2日

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ThingSpeak团队的集成预测维修工具箱MATLAB的物联网分析功能ThingSpeak。标签数据的预测维修工具箱提供了工具,设计条件指标,估算剩余寿命(原则)的一台机器。您可以分析和标签的机器数据从本地文件导入,云存储,分布式文件系统。你也可以标签模拟故障数据从模型生成模型。金宝app

这是一个快速列表特性预见性维护的MATLAB工具箱:

生存,相似性和时间序列模型的剩余使用寿命(原则)的估计
时间、频率和时频域特征提取方法设计条件指标
组织传感器数据从本地文件导入,Amazon S3™, Windows Azure^®Blob存储和Hadoop^®分布式文件系统
组织模拟机器来自模型的数据金宝app^®模型
为汽车开发预见性维护算法的例子,变速箱,电池和其他机器

上可用的预测维修工具箱ThingSpeak工具箱用户有一个许可证。只是签署ThingSpeak使用MathWorks帐户,你就会获得预测维护的特性与MATLAB工具箱分析应用程序。如果你有任何问题关于预测维修工具箱,接触Aditya巴鲁在MathWorks。

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标签:: 数据分析,; 物联网,; MATLAB,; 预测维修工具箱

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