汉斯谈物联网
ThingSpeak, MATLAB，还有物联网

ThingSpeak现在支持M金宝appATLAB的预测性维护工具箱

发布的Hans Scharler，2018年5月2日

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ThingSpeak团队已经集成了预测性维护工具箱为MATLAB引入物联网分析功能ThingSpeak．预测性维护工具箱提供了标记数据、设计状态指示器和估计机器剩余使用寿命(RUL)的工具。您可以分析和标记从本地文件、云存储和分布式文件系统导入的机器数据。您还可以标记从Simulink模型生成的模拟故障数据。金宝app

这里是一个简短的列表特性预测维护工具箱的MATLAB:

剩余使用寿命(RUL)估计的生存、相似性和时间序列模型
用于设计条件指示器的时间、频率和时频域特征提取方法
组织从本地文件、Amazon S3™、Windows Azure导入的传感器数据^®Blob存储和Hadoop^®分布式文件系统
从Simulink中组织模拟机器数据金宝app^®模型
为电机、变速箱、电池和其他机器开发预测性维护算法的示例

拥有工具箱许可证的用户可以在ThingSpeak上使用预测性维护工具箱。只需使用MathWorks帐户登录ThingSpeak，您就可以通过MATLAB分析应用程序访问预测性维护工具箱的功能。如果您对预测性维护工具箱有任何问题，联系Aditya Baru在MathWorks。

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标签:: 数据分析,; 物联网，; MATLAB,; 预测性维护工具箱

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