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预测性维护:从开发到物联网部署

发布的Hans Scharler，

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随着越来越多的公司将预测性维护视为利用物联网系统进行数据分析的关键应用，人们对预测性维护的兴趣正在增加。MathWorks的技术顾问Branko Dijkstra举办了一场说话在MATLAB会议上，涵盖了预测维护算法的开发，以及它们在物联网系统的两个主要节点(边缘和云)上的部署。

你对预测性维护有什么期望?

  • 维护关心的是日常操作减少停机时间
  • 运营和IT部门着眼于大局提高作业效率
  • 工程小组得到产品反馈更好的客户体验
  • 高层管理人员希望推动增长新的收入来源

为什么用MATLAB和Simu金宝applink进行预测性维护?

  • 快速开始
  • 减少需要存储和传输的数据量
  • 根据受众提供分析结果
  • 在没有实际故障数据的情况下为算法创建训练数据

您可以观看Branko的完整演讲，并从MathWorks下载相关资源视频和网络研讨会．

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标签:
深度学习工具箱，
MATLAB,
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