用MATLAB分析和可视化空气质量数据

邮寄人汉斯·斯卡勒,2019年7月16日

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你有没有想过你周围的空气是否健康?利用MATLAB分析空气质量传感器采集的空气质量数据，可以了解空气质量说话.

何谓“健康”空气质素?

当空气质量指数（AQI）小于等于100时，空气质量良好或中等。AQI是一种相对测量五种常见的空气污染物：地面臭氧、颗粒物污染、一氧化碳、二氧化硫和二氧化氮。空气质量指数高表示污染水平较高，超过100岁被认为不健康。

空气质量传感器

我们安装了紫罗兰传感器在MathWorks苹果山马萨诸塞州纳蒂克市的一所大学。PurpleAir传感器使用激光粒子计数器，提供了一种精确和低成本的方法来测量烟雾、灰尘和空气中的其他微粒。我们的空气质量传感器的数据可以在公共的ThingSpeak上获得频道.

PurpleAir生成一个交互式地图使用来自世界各地传感器的空气质量数据。在其他应用中，研究人员使用这些数据来了解森林火灾对空气质量的影响。

基于MATLAB的空气质量分析

在…上文件交换，我们已经发布了我们的MATLAB函数，用于分析由ThingSpeak收集的空气质量数据。MATLAB代码帮助对传感器数据进行预处理，提供数据分类功能，并提供处理后的空气质量数据可视化功能。MATLAB可视化被添加到ThingSpeak频道仪表板上，这样你就可以看到你附近的当前空气质量。MATLAB分析代码使用定义来计算AQI美国环境保护局（环保署）。

您可以在上面构建一个数据分析仪表板说话使用公开可用的数据和MATLAB。该项目使得在没有物联网硬件的情况下，使用MATLAB对物联网数据进行预处理和可视化分析变得容易。

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