汉斯在某种程度上

ThingSpeak, MATLAB,以及物联网

使用Things Network和ThingSpeak收集和可视化农业数据

远程无线通信技术在使用低功耗无线电以进行连接时,可以在长距离传输传感器数据。可以利用该技术来连接覆盖大型地理区域的传感器,并为您提供发生的事情。随着农业应用,重要的是测量土壤水分和有效灌溉。对农业应用的巨大挑战是远程位置的强大连接。通过使用组合事情网络ThingSpeak可以建立富有洞察力的应用程序。“内容网络是一种协议和基础架构,它提供了使用Lorawan®技术的云应用程序的链接。如果您已经是网络用户的内容,请查看有关ThingSpeak Integration的文档事情网络.ThingSpeak是一个物联网分析平台服务,允许您使用MATLAB®在云中聚合、可视化和分析实时数据流。你可以通过“事物网络”(The Things Network)将设备上的数据发送到ThingSpeak,创建实时数据的即时可视化,并发送警报。

Thingspeak团队创造了一个新的例子它向你展示了如何利用“事物网络”,并使用ThingSpeak构建一个农业数据应用程序。传感器将数据发送到The Things Network,然后这些数据被转发到ThingSpeak进行收集、分析和可视化。这是ThingSpeak的项目视图。

为了为物品建造土壤湿度传感器装置,您需要使用Adafruit Feather M0 RFM95 Lora Radio(900MHz),Adafruit Ultimate GPS羽毛,SparkFun土壤湿度传感器和DHT22温度和湿度传感器。将设备放在一起并编程后,您可以使用此设备测量土壤湿度,温度,湿度及其位置。

查看完整的收集农业数据的网络MathWorks文档站点上的例子。

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