收集和可视化农业数据使用网络和ThingSpeak的事情

저자Hans Scharler,2019年10月17日,

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远程无线通信技术使传感器数据的传输距离长而使用低功率无线电连接。这种技术可用于连接传感器包括一个大的地理区域和给你了解正在发生的事情。与农业应用程序是很重要的测量土壤湿度和有效灌溉。一个巨大的挑战对农业应用程序健壮的连接在偏远地区。通过结合使用网络的事情和ThingSpeak深刻的应用程序可以被构建。网络是一个协议的事情和基础设施提供了一个链接到云应用程序使用LoRaWAN®技术。如果你已经的网络用户,查看关于ThingSpeak集成的文档网络的事情。ThingSpeak是一个物联网数据分析平台服务,允许您总、可视化和分析实时数据流在云中使用MATLAB®。你可以发送数据到ThingSpeak从设备通过网络的东西,创建即时的可视化实时数据和发送警报。

ThingSpeak团队创建了一个新的例子的事情,向你展示了如何利用网络和建立一个使用ThingSpeak农业数据的应用程序。传感器将数据发送到网络,然后转发到ThingSpeak为收集、分析和可视化。这是项目ThingSpeak观是什么样子。

建立土壤水分传感器设备对网络的东西,你需要使用一个Adafruit羽毛M0 RFM95罗拉电台(900 mhz),一个终极GPS FeatherWing Adafruit SparkFun土壤水分传感器,DHT22温度和湿度传感器。设备放在一起和程序后,您可以使用此设备来测量土壤水分、温度、湿度、和它的位置。