用MATLAB分析和可视化空气质量数据

作者Hans Scharler，2019年7月16日

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你有没有想过你周围的空气是否健康?通过MATLAB对空气质量传感器采集的空气质量数据进行分析，可以了解空气质量ThingSpeak．

什么是“健康”空气质量?

空气质量指数(AQI)为100或以下，即为良好或中等空气质量。AQI是一种相对测量五种常见空气污染物:地面臭氧、颗粒污染、一氧化碳、二氧化硫和二氧化氮。空气质量指数越高，污染程度越高，超过100则被视为不健康。

空气质素传感器

我们已经安装了PurpleAir传感器在MathWorks苹果山校园在纳蒂克，马萨诸塞州。PurpleAir传感器使用激光粒子计数器，提供了一种准确和低成本的方法来测量烟雾，灰尘和空气中的其他颗粒。我们的空气质量传感器的数据可以在公共ThingSpeak上获得通道．

PurpleAir产生一个交互式的地图利用他们在世界各地部署的传感器提供的空气质量数据。在其他应用中，研究人员使用这些数据来了解森林火灾对空气质量的影响。

利用MATLAB进行空气质量分析

在文件交换，我们发布了用于分析ThingSpeak收集的空气质量数据的MATLAB函数。MATLAB代码帮助对传感器数据进行预处理，提供对数据进行分类的函数，并提供对处理后的空气质量数据进行可视化的函数。MATLAB可视化被添加到ThingSpeak频道仪表板中，这样你就可以看到你周围当前的空气质量。该MATLAB分析代码计算AQI使用定义从美国环境保护署(EPA)。

您可以在上面构建数据分析仪表板ThingSpeak使用公开数据和MATLAB。这个项目可以很容易地探索物联网数据分析，使用MATLAB预处理和可视化数据，而不需要物联网硬件。

从文件交换跟着我们的视频走教程．