分析和可视化空气质量数据与MATLAB

著者Hans Scharler，2019年7月16日

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你有没有想过你周围的空气是否健康?利用MATLAB对空气质量传感器采集的空气质量数据进行分析，可以了解空气质量ThingSpeak。

什么是“健康”的空气质量?

良好或中等空气质素是指空气质素指数(AQI)为100或以下。空气质量指数是一个相对的衡量标准五种常见的空气污染物:地面臭氧、颗粒污染、一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮。空气质量指数高表明污染程度较高，超过100就被认为是不健康的。

空气质量传感器

我们已经安装了PurpleAir传感器MathWorks苹果山位于马萨诸塞州纳蒂克的校园。PurpleAir传感器使用激光粒子计数器，提供了一种精确和低成本的方法来测量空气中的烟雾，灰尘和其他颗粒。我们的空气质量传感器的数据可以在公共ThingSpeak上获得通道。

PurpleAir产生一个交互式的地图利用他们在世界各地部署的传感器获得的空气质量数据。在其他应用中，研究人员使用这些数据来了解森林火灾对空气质量的影响。

利用MATLAB进行空气质量分析

在文件交换，我们发布了我们的MATLAB函数，用于分析ThingSpeak收集的空气质量数据。MATLAB代码帮助对传感器数据进行预处理，提供对数据进行分类的功能，并提供对处理后的空气质量数据进行可视化的功能。MATLAB可视化被添加到ThingSpeak频道仪表板中，因此您可以看到您附近当前的空气质量。的定义计算AQI的MATLAB分析代码美国环境保护署(EPA)。

您可以在上构建数据分析仪表板ThingSpeak使用公开数据和MATLAB。这个项目可以很容易地探索物联网数据分析，使用MATLAB来预处理和可视化数据，而无需物联网硬件。

从文件交换请跟随我们的视频教程。