分段硬币…教程Blob分析

发布的布雷特Shoelson,2009年11月6日

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许多人使用或参与comp.soft-sys.matlab多年来,尤其是我们这些有机会解决图像处理问题——欣赏图像分析的想法有关事项。

最近,图像分析师曾分享过他的第一个文件通过文件交换——一个演示教程blob分析。不错,证据确凿的一些代码,IA步骤我们通过分段的方法,并确定的性质,一些对象在一个图像。在这种情况下,图像是一个示例附带的(“coins.png”)图像处理工具箱。

IA的代码展示了一个可能从背景中感兴趣的对象(硬币),然后使用regionprops(我最喜欢的IPT函数)来区分从角硬币,和闪亮的暗角:

这是一个很好的演示,很丰富,当然值得一读。两个想法:1)IA的代码使用bwlabel计算图像的连通分量矩阵作为调用的前兆regionprops。R2009a, IPT的新功能bwconncomp替换bwlabel首选的方法;它使用更少的内存,可以明显更快!也,2)展示了一个可以提取特定像素(PixelIdxList)与每个对象的利益关联,然后计算统计这些像素强度来区分从沉闷的闪亮的对象。注意,第四语法regionprops文档能使人避免这个步骤,操作,而是直接在原始强度图像。使用这种语法,可以直接计算出最小,马克斯,或者意味着intensitities——甚至加权质心中每个团的形象。

好工作,形象分析!

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