分割硬币，Blob分析教程

发布的布雷特Shoelson，2009年11月6日

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我们中的许多人使用或参与了comp.soft-sys.matlab多年来，尤其是我们这些有机会解决图像处理问题的人，已经开始意识到图像分析对有关问题的看法。

最近，图像分析员有机会通过文件交换共享他的第一个文件——ablob分析的演示教程．在一段记录良好的代码中，IA指导我们如何分割和确定图像中的某些对象的属性。在本例中，图像是一个样本('coins.png')，随图像处理工具箱．

IA的代码显示了如何从背景中分割感兴趣的对象（硬币），然后使用regionprops(这是我最喜欢的IPT功能!)

这是一个很好的演示——非常有用，当然值得一读。两种想法:1)内务部的代码使用bwlabel计算图像的连通分量矩阵，作为调用的前驱regionprops.自R2009a起，新的IPT职能部门bwconncomp替换bwlabel作为首选方法;它使用的内存少得多，速度也快得多!此外，2)IA展示了如何提取与每个感兴趣的对象相关的特定像素(PixelIdxList)，然后计算这些像素强度的统计数据，以区分闪亮的和沉闷的对象。的第四个语法regionprops在文档中，可以避免此步骤，而是直接对原始强度图像进行操作。使用此语法，可以直接计算图像中每个斑点的最小、最大或平均强度，甚至加权质心。

干得好，图像分析师!

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