本周的文件交换选择

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这个“峰值”我的兴趣

张贴了Jiro Doke.那

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贾罗本周的选择是峰值器经过Nate Yoder.。

“什么？另一个峰顶？”你可能会说。其中一些人可以将这一致作为多年来许多人创造的公用事业之一，如数独和韦特栏。好吧，峰值发现恰好是珍惜我的心。

自我的第一年研究生院以来，我一直在使用MATLAB近10年。我最初通过试图破译顾问的代码来学习。有一天，我正在努力编写一些代码来查找我的数据中的峰值。

％ 样本数据t = 0：0.01：10;X = SIN（2 * T） -  3 * COS（3.8 * T）;

那是我的顾问告诉我他的代码：

dx = diff（x）;％在连续点之间获得差异pkidx =（dx（1：end-1）> = 0）＆（dx（2：端）<0）;％寻找斜率变化pkidx = [dx（1）<0，pkidx，dx（end）> = 0];％处理边缘绘图（t，x，t（pkidx），x（pkidx），'ro'）;

这是一个醒目者，是我第一次经历了矢量操作的力量的那一刻。Matlab中的代码的方式已从该点变为。......所以当我看到“高峰发现”时，它会带回记忆。

查找峰值（和valleys）有相当多的文件交换条目，包括两个以前的Potw选择：Fpeak.和极值。但我真的很喜欢峰值器按Nate。他的代码不仅与嘈杂的数据处理（我的算法在上面的算法是无用的，如果信号嘈杂），他的编码实践也非常坚固。他有一个很好的帮助部分，强大的错误检查输入参数，以及易于使用的可变输入和输出参数。

Xnoise = x + 0.3 * sin（40 * t）;％添加了一些更多的颠簸Peakfinder（Xnoise）;

我看了几个峰值发现条目，但我相信我可能错过了一些。随意让我知道别人你真的很喜欢这里。




发布MATLAB®7.9

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