预见性维护可以让你健康监控设备,以避免未来在操作失败。它使用预测算法与数据从设备传感器估计当你的设备将会失败。它还确定了问题的根源在你复杂的机械和帮助你确定哪些部分需要维修或更换。通过这种方式,您可以最小化停机时间和设备寿命最大化。
这本电子书将帮助您开始使用预测性维护算法和MATLAB开发®通过解释术语和提供的例子,教程和试用软件。
阅读这本电子书学习:
部分1:介绍用MATLAB预见性维护
学习如何预测维护不同于反应性和预防性维护等策略。步行穿过预见性维护工作流步骤获取和预处理等数据,特征提取和训练机器学习模型。
第二部分:提取条件指标与MATLAB
学习如何从数据中提取不同特征和训练机器学习模型提取特征的分类不同的故障类型。
第三节:估计与MATLAB剩余使用寿命
学习不同的评估模型来预测系统的剩余使用寿命:相似性,生存和退化。找出哪些荷重软化模型适用于您的系统基于可用的数据和系统信息。
