Aditya Baru,Mathworks
预测维护工具箱™提供估算机器剩余使用寿命(RUL)的功能,并将功能提取到设计条件指示器,可以帮助监控机器的运行状况。工具箱还提供管理和标记数据的功能,以及用于轴承,泵,电池和其他机器的开发算法的参考示例。
预测维护工具箱™提供了用于滚珠轴承,泵,电池等机器的设计和测试条件监控和预测维护算法的能力和参考示例。
使用诊断功能设计器从传感器数据中提取特征而不写入任何MATLAB®码。过滤器和预处理传感器数据信号并提取时域特征,例如均值和标准偏差。您还可以估计信号的电源和订单光谱,并提取频域特征,例如光谱峰值。计算功能后,您可以绘制并排名它们以确定哪些功能最适合您的故障分类和剩余的使用寿命算法,并导出它们。
您可以使用需要运行失败数据的相似性方法来估算计算机或其剩余的使用寿命的时间,从而需要与诸如部分替换和基于趋势的趋势和趋势的趋势的事件(如零件故障)相关的终身数据,需要已知的失败阈值。
如您所见,该方法还为预测提供了置信区间。
每种算法都需要数据,并且您可以在将其组织在MATLAB中的云,HDF和本地文件中导入云。如果您没有任何故障数据,则可以从Simulink生成模拟数据金宝app®您的机器的型号,可以包含故障情况。
文档和示例通过播放算法开发过程的工作流程来帮助您启动。
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