基于模型的校准工具箱
模型和校准复杂动力总成系统
基于模型的校准工具箱™提供了用于建模和校准复杂非线性系统的应用和设计工具。它可用于各种应用，包括动力系统，如发动机，电动机，泵和风扇，以及喷气发动机，海水水翼和钻井设备等非因素系统。您可以定义最佳测试计划，自动适合统计模型，并为高度自由度系统生成校准和查找表，这些系统将需要使用传统方法进行详尽的测试。使用工具箱应用程序或MATLAB®功能，您可以自动化模型拟合和校准过程。
使用基于模型的校准工具箱创建的模型可以导出到Simulink金宝app®支持控金宝app制设计，灵敏度分析，环路测试和其他仿真活动。校准表可以导出到ETAS INCA和ATI Vision。
开始：
测试策略
基于模型的校准工具箱与三种广泛使用的测试策略集成了实验设计：单级，两阶段和点。每个测试策略都有适当的测试计划和模型类型。
为所选模型类型分配您的本地/全局变量。
优化发动机性能
基于模型的校准工具箱中的MBC优化应用程序允许您为控制发动机功能，例如火花点火，燃油喷射和入口和排气门正时产生最佳校准。这些特征的校准通常涉及发动机性能，经济，可靠性和排放之间的权衡。你可以：
- 在竞争设计目标之间进行权衡
- 执行多目标，约束优化
- 根据典型的驱动循环执行加权优化
- 将校准导出到ETAS INCA和ATI Vision
马自达的Skyactive-D发动机。
校准估算器特色
控制器软件通常包括用于估计太困难或昂贵的状态来测量生产的状态，例如发动机扭矩或空运。使用MBC Optimization应用程序，您可以用图形方式描述估算器特征金宝app®框图，填充这些功能的查找表，然后将估算器与由测量数据进行的实证模型进行比较。
用于估计发动机扭矩的子系统的校准，填充和验证特征表的过程。
植物建模与优化
使用工具箱中开发的统计模型来捕获难以使用传统的数学和物理建模难以模拟的现实世界复杂的物理现象。例如，您可以将扭矩，燃料消耗和发动机排放的型号出口，以模拟和执行动力总成匹配，燃油经济性，性能和排放模拟。金宝app然后，统计代理可以在Simulink中替换长时间运行的子系统以加速模拟时间。金宝app
来自动力总成块集的参考应用程序。
硬件循环测试
导出到Simulink的模型的校准工具箱模型可用于具有硬件的实时模拟，为传感器和执行器线束提供快速，准金宝app确的工厂模型仿真。由于工具箱中的开发模型利用了一种有条理的过程，因此可以减少与目前的HIL工厂模型开发艺术相关的瓶颈，从而提前验证算法设计。
完整的speedgoat架设置。此设置用于自动测试具有硬件循环测试台的拖拉机控制器。
